Kā mākslīgais intelekts varētu pārveidot FTSE 100 nākamās desmitgades laikā

01. Vēsturiskais konteksts

Mākslīgais intelekts ir svarīgs FTSE 100 indeksam, jo indeksam ir reāla ietekme uz finanšu, enerģētikas, veselības aprūpes, aizsardzības un rūpniecības infrastruktūru, bet tikai ierobežota tiešā ietekme uz platformas ekonomiku.

FTSE 100 nav tīrs mākslīgā intelekta etalons. BlackRock 2026. gada marta FTSE 100 faktu lapā bija norādīts, ka desmit lielākās akcijas bija AstraZeneca, HSBC, Shell, Rolls-Royce, BP, British American Tobacco, Unilever, GSK, Rio Tinto un BAE Systems, kas kopā veidoja 49,84 % no indeksa. Šim sajaukumam ir nozīme. Tas nozīmē, ka mākslīgais intelekts var paaugstināt indeksu, izmantojot produktivitāti, automatizāciju, riska pārvaldību, inženieriju un ar datu centriem saistītu infrastruktūru, bet tikai tad, ja šie ieguvumi izplatās nozarēs, kas joprojām dominē etalona naudas plūsmās.

Uz datiem balstīta mākslīgā intelekta scenārija vizuālais materiāls FTSE 100 indeksam — FTSE 100 mākslīgā intelekta gadījums ir difūzijas gadījums: etalons gūst labumu, ja tā ieviešana izplatās no finanšu un infrastruktūras uz plašāku produktivitāti, peļņas normām un kapitāla disciplīnu.

FTSE 100 ietvars ilgtermiņa mākslīgā intelekta perspektīvās

Horizonts	Kas ir vissvarīgākais	Kas stiprinātu tēzi	Kas vājinātu tēzi
1–3 gadi	Pierādījumi par ieviešanu un monetizāciju	Liela kapitāla bankas, rūpniecības un pakalpojumu grupas ziņo par izmērāmiem mākslīgā intelekta vadītiem izmaksu, ieņēmumu vai riska pieaugumiem.	Mākslīgais intelekts joprojām galvenokārt ir pilotprojektu izdevumi, savukārt peļņas normas neuzlabojas
Līdz 2030. gadam	Nacionālā infrastruktūra un uzņēmējdarbības izplatība	Apvienotās Karalistes uzņēmumu mākslīgā intelekta izmantošana ievērojami pieaug, salīdzinot ar pašreizējiem 16 %, datu centru būvniecība turpinās, un prasmju programmas paplašina tā izmantošanu.	Ieviešana apstājas, kiberrisks pieaug vai 80 % uzņēmumu bez pašreizējiem plāniem lielākoties paliek neaktīvi
Līdz 2035. gadam	Vai produktivitātes pieaugums kļūst par etalonu visā valstī	AI palielina indeksa līmeņa peļņas pieaugumu virs FTSE 100 nesen sasniegtā 4,6% gada cenu pieauguma bāzes līmeņa	Ieguvumi joprojām koncentrējas dažu piegādātāju rokās, savukārt pārējā indeksa daļa atspoguļo tikai augstākas izmaksas.

Vēsturiskais sākumpunkts ir svarīgs. Yahoo Finance diagrammas dati liecina, ka FTSE 100 pieaug no 6504,30 2016. gada 31. maijā līdz 10 195,37 2026. gada 15. maijā, kas ir cenas pieaugums par 56,75% jeb aptuveni 4,6% gadā pirms dividendēm. LSEG 2026. gada janvāra piezīme ir svarīga arī kā noskaņojuma marķieris: etalons savu pirmo piecciparu slēgumu reģistrēja 2026. gada 5. janvārī pie 10 004,57, atgādinot investoriem, ka indekss jau iesaistījās šajās mākslīgā intelekta debatēs no redzama spēka, nevis dziļu grūtību pozīcijas.

Pašreizējais vērtējuma fons nav ne eiforisks, ne pietiekami lēts, lai piešķirtu mākslīgajam intelektam bezmaksas atkārtotu vērtējumu. BlackRock iShares produkta lapā FTSE 100 indekss uz 2026. gada 14. maiju bija norādīts ar P/E attiecību 16,67x, cenas un grāmatvedības vērtības attiecību 2,31x un 12 mēnešu dividenžu ienesīgumu 2,88%. Tā kā BlackRock definē šo P/E kā pašreizējo cenu, dalītu ar pašreizējo prognozētā gada peļņu, tirgus jau tagad balstās uz peļņas sniegšanu nākotnē. Mākslīgais intelekts maina etalonu tikai tad, ja tas uzlabo šo peļņu, nevis tikai rotā vadības prezentācijas.

02. Galvenie spēki

Pieci veidi, kā mākslīgais intelekts varētu būtiski mainīt desmit gadus ilgo tēzi

Pirmkārt, Apvienotās Karalistes uzņēmumu ieviešana vēl ir agrīnā stadijā, kas atstāj reālas iespējas izaugsmei, ja uzlabojas izplatība. Zinātnes, inovāciju un tehnoloģiju departamenta mākslīgā intelekta ieviešanas pētījumā, kas publicēts 2026. gada 28. janvārī, konstatēts, ka tikai 16% uzņēmumu pašlaik izmanto vismaz vienu mākslīgā intelekta tehnoloģiju, 5% plāno to ieviest un 80% to vēl neizmanto un neplāno izmantot. Lielie uzņēmumi ir priekšā ar 36% ieviešanu, vidēja lieluma uzņēmumi ar 23% un mikrouzņēmumi ar 14%. FTSE 100 indeksam tas rada vienkāršu situāciju: ieguvums nav pierādīt mākslīgā intelekta pastāvēšanu, bet gan pierādīt, ka tas no pilotprojektiem nonāk plašā darbības praksē.

Otrkārt, Apvienotās Karalistes valdība cenšas izveidot fizisko un institucionālo bāzi šai izplatīšanai. Savā 2026. gada 29. janvāra progresa ziņojumā valdība paziņoja, ka ir pabeigusi 38 no Rīcības plāna 50 darbībām, noteikusi 5 mākslīgā intelekta izaugsmes zonas, un norādīja, ka šīs zonas jau piesaista 28,2 miljardus GBP investīciju un vairāk nekā 15 000 darbavietu. Tajā pašā ziņojumā teikts, ka valdība ir ieguldījusi 2 miljardus GBP, lai līdz 2030. gadam divdesmit reizes palielinātu Apvienotās Karalistes skaitļošanas jaudu, un atbalstījusi Suverēno mākslīgā intelekta vienību ar līdz pat 500 miljoniem GBP. Tas negarantē lielāku FTSE 100 peļņu, bet palielina varbūtību, ka etalona rūpniecības, komunālo pakalpojumu, aizsardzības un pakalpojumu riski gūs labumu no vietējiem mākslīgā intelekta infrastruktūras izdevumiem.

Treškārt, finanšu pakalpojumi ir skaidrākais tūlītējās uztveres avots, jo FTSE 100 indekss ir ļoti atkarīgs no bankām un apdrošinātājiem. Lielbritānijas Valsts kase 2026. gada 20. janvārī paziņoja, ka aptuveni trīs ceturtdaļas Apvienotās Karalistes finanšu uzņēmumu jau izmanto mākslīgo intelektu un ka neatkarīga analīze liecina, ka mākslīgais intelekts līdz 2030. gadam varētu pievienot finanšu un profesionālo pakalpojumu sektoram desmitiem miljardu mārciņu. Tas ir tieši svarīgi HSBC un netieši plašākam Apvienotās Karalistes lielo uzņēmumu finanšu kompleksam: tuvākā termiņa mākslīgā intelekta ieguvumi FTSE 100 indeksam, visticamāk, radīsies, izmantojot parakstīšanu, krāpšanas atklāšanu, klientu apkalpošanu, produktivitāti un atbilstību, nevis programmatūras platformas ekonomiku.

Ceturtkārt, globālais mākslīgā intelekta kapitālieguldījumu vilnis ir pietiekami liels, lai tam būtu nozīme pat indeksam, kurā dominē veca ekonomika. Goldman Sachs Global Institute 2026. gada 1. maijā rakstīja, ka tā bāzes modelis paredz aptuveni 765 miljardus ASV dolāru lielus mākslīgā intelekta kapitālieguldījumus gadā 2026. gadā, kas pieaugs līdz 1,6 triljoniem ASV dolāru 2031. gadā jeb aptuveni 7,6 triljonus ASV dolāru kopumā no 2026. līdz 2031. gadam skaitļošanas, datu centru un enerģētikas nozarē. FTSE 100 indeksam tas ir svarīgi, ņemot vērā enerģētikas, ieguves rūpniecības, inženierzinātņu, aizsardzības elektronikas un kapitālpreču pieprasījuma aspektus. Indeksam, iespējams, nepieder daudzas mākslīgā intelekta platformas, taču tam pieder vairāki uzņēmumi, kas atrodas tuvu mākslīgā intelekta fiziskajai ekonomikai nepieciešamajai teritorijai.

Piektkārt, makro produktivitātes pieaugums ir reāls, taču pieticīgs, ja vien regulējums un difūzija nesadarbosies. SVF darba dokumentā Nr. 2025/067 tika lēsts, ka mākslīgais intelekts (MI) saskaņā ar vēlamo vidēja termiņa scenāriju piecu gadu laikā varētu palielināt Eiropas produktivitāti kopumā par aptuveni 1,1 %, savukārt valstu un ES noteikumi par MI drošību, datu privātumu un nodarbinātības līmeņa prasībām varētu samazināt šo pieaugumu par vairāk nekā 30 % scenārijā ar zemāku riska pakāpi. Tā ir pareizā disciplīna FTSE 100 investoriem: MI var palīdzēt, taču etalonam joprojām ir nepieciešams plašs, izmērīts produktivitātes uzlabojums, nevis viens liels naratīvs.

Piecu faktoru vērtēšanas lēca mākslīgā intelekta desmitgades gadījumam

Faktors	Kāpēc tas ir svarīgi	Pašreizējais novērtējums	Aizspriedumi
Uzņēmējdarbības ieviešana	Plaša izmantošana nosaka, vai mākslīgais intelekts gūst peļņu visā ekonomikā	Tikai 16% Apvienotās Karalistes uzņēmumu pašlaik izmanto mākslīgo intelektu, un 80% joprojām nav aktīvu plānu.	Neitrāls līdz pesimistisks
Politika un aprēķini	Mākslīgajam intelektam ir nepieciešama jauda, dati, plānošanas atbalsts un publiskā un privātā sektora koordinācija	Valdība paziņo, ka 38 no 50 darbībām ir pabeigtas, izveidotas 5 mākslīgā intelekta izaugsmes zonas un piesaistīti 28,2 miljardi mārciņu.	Vērtīgs
Finanšu sektora gatavība	Bankas un apdrošinātāji ir galvenie FTSE 100 peļņas avoti.	Lielbritānijas Valsts kase paziņo, ka aptuveni trīs ceturtdaļas Lielbritānijas finanšu uzņēmumu jau izmanto mākslīgo intelektu.	Vērtīgs
Indeksu kombinācija	Nozaru svari nosaka, cik lielā mērā mākslīgais intelekts var mainīt etalona peļņu	Desmit lielāko akciju īpatsvars ir 49,84%, un tajās joprojām dominē farmācija, bankas, nafta, pamatpreces, ieguves rūpniecība un aizsardzības rūpniecība.	Neitrāls līdz pesimistisks
Produktivitātes konversija	Ilgtermiņa pārkreditēšanai ir nepieciešams reāls efektivitātes pieaugums	SVF vēlamais ieguvums visā Eiropā ir tikai aptuveni 1,1% 5 gadu laikā, un tam ir skaidri redzami regulējuma trūkumi.	Neitrāls

Tāpēc reālistiskākais mākslīgā intelekta izaugsmes scenārijs FTSE 100 indeksam nav tikai tehnoloģiju stāsts. Tas ir jaukts stāsts, kurā finanšu sektors ievieš jaunas tehnoloģijas, infrastruktūras izdevumi saglabājas augsti, rūpniecības produktivitāte pieaug un etalona lielie netehnoloģiju sektori atrod veidus, kā pārvērst mākslīgo intelektu labākā peļņas normā un noturīgākā naudas plūsmā.

03. Countercase

Kāpēc mākslīgā intelekta stāsts joprojām var pievilt ilgtermiņa investorus

Pirmais risks ir vāja izplatība. Valdības pētījums liecina, ka tikai 16% Apvienotās Karalistes uzņēmumu mūsdienās izmanto mākslīgo intelektu, savukārt 80% to ne izmanto, ne arī plāno ieviest. Šī atšķirība ir pietiekami liela, lai ticams stāsts par mākslīgo intelektu FTSE 100 indeksam joprojām varētu neizdoties vienkārši tāpēc, ka ieviešana pārāk ilgi paliek pārāk šaura.

Otrais risks ir tāds, ka regulējums un uzticēšanās palēnina atdevi. SVF pētījums liecina, ka Eiropas vidēja termiņa mākslīgā intelekta produktivitātes pieaugums varētu samazināties par vairāk nekā 30 %, ja mākslīgā intelekta ietekme uzdevumos un nozarēs, uz kurām attiecas regulējums, būs mazāka. Salīdzinošajam rādītājam ar lielu ietekmi uz regulētām nozarēm, piemēram, banku darbību, veselības aprūpi, tabakas ražošanu un komunālajiem pakalpojumiem, tas nav teorētisks jautājums.

Trešais risks ir kiberdrošība un noturība. Nacionālais kiberdrošības centrs 2026. gada 15. aprīlī brīdināja, ka mākslīgais intelekts (MI) atvieglos, paātrinās un lētāku vājo vietu atklāšanu un izmantošanu, palielinot spiedienu uz organizācijām ātri atjaunināt sistēmas un paaugstinot sliktas drošības higiēnas izmaksas. Liela kapitāla indeksam, kas pilns ar kritisko infrastruktūru, bankām, farmācijas uzņēmumiem un patērētāju zīmoliem, MI var vienlaikus palielināt darbības sviras efektu un darbības risku.

Ceturtais risks ir nozaru matemātika. FTSE 100 joprojām lielu daļu savas peļņas gūst no uzņēmumiem, kuru galvenie virzītājspēki ir naftas cenas, likmes, veselības aprūpes pieprasījums, ieguves cikli, aizsardzības budžeti un patēriņa preces. Mākslīgais intelekts var uzlabot šos uzņēmumus pie peļņas robežas, taču tas automātiski neaizstāj to esošo makroekonomisko risku. Tāpēc etalona mākslīgā intelekta pieaugums, visticamāk, būs lēnāks un nosacītāks nekā indeksam, kurā dominē programmatūra.

Pašreizējie mākslīgā intelekta riski ilgtermiņa tēzei

Risks	Jaunākais datu punkts	Kāpēc tas ir svarīgi	Pašreizējais novērtējums
Adopcijas plaisa	16% Apvienotās Karalistes uzņēmumu izmanto mākslīgo intelektu, 5% plāno to ieviest, bet 80% uzņēmumu šobrīd neplāno to darīt.	Parāda, cik daudz izpildes vēl ir atlicis, pirms mākslīgais intelekts kļūst pieejams visā ekonomikā	Lācīgs
Regulējošā pretestība	SVF prognozē, ka mazāka riska scenārijā produktivitātes pieaugums visā Eiropā varētu samazināties par vairāk nekā 30 %	Ierobežo monetizācijas un izplatības ātrumu	Lācīgs
Kiberrisks	NCSC apgalvo, ka mākslīgais intelekts atvieglos, paātrinās un lētāku vājo vietu atklāšanu un izmantošanu.	Paaugstina atbilstības, ielāpu ieviešanas un noturības izmaksas lielās organizācijās	Lācīgs
Nozaru koncentrācija	Desmit lielāko akciju kopsumma ir 49,84%, un tās līderpozīcijās ir AstraZeneca, HSBC, Shell, Rolls-Royce un BP.	Mākslīgā intelekta uzvarētāji var nebūt pietiekami lieli, lai ātri atkārtoti novērtētu visu etalonu	Neitrāls līdz pesimistisks
Novērtēšanas šķērslis	P/E 16,67x, P/B 2,31x, ienesīgums 2,88% uz 2026. gada 14. maiju	Indekss nav pietiekami lēts, lai absorbētu atkārtotu mākslīgā intelekta vilšanos bez atiestatīšanas	Neitrāls

Ilgtermiņa mākslīgā intelekta tēze kļūst pamatota tikai tad, ja šie riski paliek pārvaldāmi un pierādījumu punkti paplašinās ārpus dažiem agrīnajiem lietotājiem. Bez šīs izplatības mākslīgais intelekts palīdz atlasītiem FTSE 100 dalībniekiem, nevis pārveido etalonu.

04. Institucionālais skatījums

Ko patiesībā saka nopietni publiski un institucionāli pētījumi

Visuzticamākie publiskie pētījumi ir ievērojami atturīgāki nekā tirgus naratīvs. SVF darba dokumentā Nr. 2025/067 tika lēsts, ka mākslīgā intelekta ieviešana vēlamajā vidēja termiņa scenārijā piecu gadu laikā kopumā palielinātu Eiropas produktivitāti par aptuveni 1,1 % un ka regulējums varētu samazināt šo pieaugumu par vairāk nekā 30 %. Tas ir pozitīvi, taču tas apstiprina strukturāla uzlabojuma stāstu, nevis tūlītēju uzplaukumu visā etalonu līmenī.

Apvienotās Karalistes publiskā politika ir ambiciozāka nekā SVF bāzes līnija. Savā 2026. gada 29. janvāra progresa ziņojumā valdība paziņoja, ka ir izpildījusi 38 no 50 rīcības plāna saistībām, nodrošinājusi vairāk nekā 1 miljonu mākslīgā intelekta prasmju pilnveides kursu, lai līdz 2030. gadam sasniegtu 10 miljonu darbinieku mērķi, noteikusi 5 mākslīgā intelekta izaugsmes zonas un apņēmusies piešķirt 2 miljardus GBP, lai līdz 2030. gadam palielinātu skaitļošanas jaudu divdesmit reizes. 2026. gada 19. februārī Apvienotās Karalistes Pētniecības un inovāciju departaments piebilda, ka laikposmā no 2026. līdz 2030. gadam ir piešķīris rekordlielu summu — 1,6 miljardus GBP, kas tieši paredzēta mākslīgā intelekta nozarei. Šie skaitļi liecina par reālu valsts atbalstu, taču, lai tie kļūtu par peļņas etalonu, tiem joprojām ir nepieciešama privātā sektora izpilde.

Goldman Sachs pievieno pēdējo reālisma slāni. 2026. gada 1. maijā Goldman Sachs Global Institute paziņoja, ka tā bāzes modelis paredz aptuveni 765 miljardus ASV dolāru lielus ikgadējus mākslīgā intelekta kapitālieguldījumus 2026. gadā un 1,6 triljonus ASV dolāru līdz 2031. gadam. Šis mērogs izskaidro, kāpēc infrastruktūras labuma guvēji joprojām var darboties, pat ja lietojumprogrammu monetizācija prasa laiku. FTSE 100 indeksam institucionālais vēstījums ir skaidrs: mākslīgais intelekts var pārveidot etalonu, bet tikai ar izplatības, infrastruktūras un izmērāmas peļņas konvertēšanas palīdzību.

Institucionālais skatījums uz mākslīgā intelekta desmitgades gadījumu

Avots	Kas tur bija teikts	Datums	FTSE 100 indeksa nolasīšana
SVF darba dokuments 2025/067	Vēlamajā scenārijā Eiropas vidēja termiņa mākslīgā intelekta produktivitātes pieaugums ir aptuveni 1,1 % 5 gadu laikā; regulējums var samazināt pieaugumu par vairāk nekā 30 %.	2025. gada 4. aprīlī	Pamatlīmeņa ieguvums pastāv, taču tas ir neliels un nosacīts
Apvienotās Karalistes valdības rīcības plāna atjauninājums	38 no 50 darbībām pabeigtas; 5 mākslīgā intelekta izaugsmes zonas; līdz 2030. gadam nodrošināti vairāk nekā 1 miljons kursu 10 miljoniem darbinieku; 2 miljardi mārciņu, lai divdesmit reizes palielinātu skaitļošanas jaudu.	2026. gada 29. janvāris	Politikas atbalsts ir reāls, taču tas vēl ir agrīnā stadijā, ņemot vērā nepieciešamo ieviešanas apmēru.
Viņas Majestātes Valsts kases finanšu pakalpojumu mākslīgā intelekta atjauninājums	Aptuveni trīs ceturtdaļas Apvienotās Karalistes finanšu uzņēmumu jau izmanto mākslīgo intelektu; neatkarīga analīze liecina, ka līdz 2030. gadam nozarei varētu tikt pievienoti desmitiem miljardu mārciņu.	2026. gada 20. janvāris	Finanses ir tīrākais tiešās mākslīgā intelekta pārneses kanāls uz FTSE 100 peļņu
Apvienotās Karalistes pētniecība un inovācijas	Tiešais mākslīgā intelekta finansējums 1,6 miljardu mārciņu apmērā laikposmā no 2026. līdz 2030. gadam	2026. gada 19. februāris	Atbalsta vietējos pētījumus, skaitļošanas un komercializācijas jaudu
Goldman Sachs Globālais institūts	Saskaņā ar mākslīgā intelekta kapitālieguldījumu bāzes modeli, 2026. gadā tie būs aptuveni 765 miljardi ASV dolāru, 2031. gadā — 1,6 triljoni ASV dolāru un no 2026. līdz 2031. gadam kopumā — 7,6 triljoni ASV dolāru.	2026. gada 1. maijs	Fiziskās mākslīgā intelekta infrastruktūras pieprasījums ir pietiekami liels, lai sniegtu labumu daļai FTSE piegādes ķēdes

Institucionālais secinājums ir vienkāršs: FTSE 100 var gūt labumu no mākslīgā intelekta, taču etalons joprojām ir otrās kārtas mākslīgā intelekta tirgus, nevis tiešas platformas tirgus. Produktivitāte, infrastruktūra un nozaru izplatība būs svarīgāka par tēmu ekspozīciju vien.

05. Scenāriji

Īstenojami ilgtermiņa scenāriji līdz 2035. gadam

Tālāk norādītie diapazoni ir autoru aplēses, kuru pamatā ir pašreizējais FTSE 100 līmenis 10 195,37, indeksa 56,75 % cenu pieaugums desmit gadu laikā, tā aptuveni 4,6 % gada cenu pieauguma bāzes līmenis šajā periodā, pašreizējais sektoru sastāvs, Apvienotās Karalistes valdības mākslīgā intelekta politikas virzieni un iepriekš minētie institucionālie pētījumi. Tie nav trešo pušu cenu mērķi.

FTSE 100 mākslīgā intelekta pārveidošanas scenāriji

Scenārijs	Varbūtība	2035. gada diapazons	Aktivizēšanas nosacījumi	Kad pārskatīt
Bullis	30%	16 500–18 500	Apvienotās Karalistes uzņēmumu mākslīgā intelekta izmantošana ievērojami pārsniedz 16 %, strauji samazinās to uzņēmumu īpatsvars, kuriem nav plānu, finanšu pakalpojumu mākslīgais intelekts nodrošina redzamu produktivitātes pieaugumu, un infrastruktūras izdevumi turpina pārsniegt pašreizējās 28,2 miljardu GBP pirmās kārtas izaugsmes zonas saistības.	Pārskatīt katru gadu pēc DSIT ieviešanas atjauninājumiem, Apvienotās Karalistes budžeta paziņojumiem un galvenajiem FTSE 100 pilna gada rezultātiem
Bāze	50%	13 500–15 500	Mākslīgais intelekts uzlabo produktivitāti bankās, rūpniecībā un atsevišķās pakalpojumu grupās, taču ieguvumi joprojām ir nevienmērīgi, un etalons tuvojas ilgtermiņa cenu tendencei.	Katru gadu un vēlreiz pārskatīt valdības 2030. gada prasmju un skaitļošanas atskaites punktus
Lācis	20%	9 500–12 000	Pielietojums joprojām ir ierobežots, kibertelpas un regulatīvās izmaksas pieaug, un mākslīgā intelekta kapitālieguldījumu ieguvumi pārsniedz lielāko daļu etalona, kamēr vērtējuma atbalsts mazinās.	Ja ieviešanas aptaujas saglabājas pašreizējā līmenī un līdz nākamajiem gada pārskatu sniegšanas cikliem nepalielinās starpības dati, pārskatiet savlaicīgi.

Praktiskais secinājums ir tāds, ka mākslīgais intelekts vispirms jāuztver kā izkliedes stāsts un tikai pēc tam kā etalons. FTSE 100 indeksam ir reāli ieguvēji finanšu, aizsardzības, inženierzinātņu, enerģētikas un atsevišķās rūpniecības infrastruktūras nozarēs. Taču, lai mākslīgais intelekts varētu jēgpilni pārveidot visu indeksu, šiem ieguvumiem ir jābūt plaši izplatītiem ārpus pašreizējo agrīno lietotāju loka.

Desmitgades buļļa scenārijs ir ticams, taču tas nenotiek automātiski. Lai būtiski pārsniegtu pašreizējos 16%, ir nepieciešama tā ieviešana, infrastruktūras politika, lai tā turpinātu ietekmēt privātās investīcijas, un lielo uzņēmumu peļņa, lai parādītu, ka mākslīgais intelekts uzlabo ieņēmumu kvalitāti, efektivitāti vai kapitāla atdevi, nevis tikai palielina izdevumus.

Atsauces