Dirbtinio intelekto vaidmuo ugdyme

Lėtai, bet nuolat dirbtinis intelektas pakeitė kiekvieną mūsų gyvenimo sritį. Nuo drabužių pirkimo iki mobiliosios bankininkystės iki darbo aplinkos. Ši nauja technologija neturi sustojimo ženklų. Tačiau kaip tai įgyvendinama švietimo sektoriuje? Ar tai bus pagalbos ranka mokytojams, ar pasens?

AI diegimas švietime

Pedagogai nurodė keletą būdų, kur reikalinga AI įtaka:

• Padėti nustatyti kursus, kuriuos reikėtų tobulinti.
• „AI Tutors“ pristatymas kaip papildoma pagalba studentams.
• Automatizmas pagrindinėje veikloje.
• Modifikuoti mokymo programą pagal esamus mokymosi standartus.
• Keisti mokytojo ir mokinio bendravimo būdą.
• Mokymasis naudojant bandymus ir klaidas tampa mažiau pavojingas.

Čia parodyta, kaip AI keičia švietimą į geresnę pusę. Naudojant AI pagalbą mokymosi procese, mokytojai taps veiksmingesni ir efektyvesni.

Taip pat žiūrėkite: Kaip dirbtinis intelektas keičia darbo aplinką?

Vaizdo šaltinis: corriereuniv.it

Dirbtinio intelekto pavyzdžiai švietime

Diena jau netoli, kai dirbtinio intelekto įrankiai bus tokie pat patogūs kaip išmanieji telefonai ir nešiojamieji kompiuteriai. AI visur esantis mokymo ir mokymosi metoduose galiausiai atnaujins švietimo sistemą.

AI programinės įrangos debiutas

Kadangi mokytojai sutelkia dėmesį į savo mokymo programos užbaigimą per tam tikrą laiką, jie gali nežinoti, kad paskaitose ir mokomojoje medžiagoje yra spragų. Tokios spragos gali sukelti painiavą tarp mokinių tam tikromis temomis. Tačiau šias problemas galima išspręsti naudojant AI programinę įrangą, kuri padės rasti tendenciją tarp studentų, kurie pateikia neteisingą atsakymą į konkretų klausimą ar namų darbų užduotį ir įspėja apie tai mokytoją.

Tai padės mokytojams vesti pamoką ta konkrečia tema arba pakeisti pristatymus taip, kad išspręstų problemą. Tuo tarpu AI teikia studentams nuolatinius atsiliepimus, kurie padės jiems geriau suprasti sąvokas.

• Virtualūs pagalbininkai

Nors gana akivaizdu, kad niekas nenori, kad virtualūs žmonės ateitų ir pakeistų pedagogus. Idėja pristatyti virtualius į žmogų panašius personažus, galinčius mąstyti, veikti, reaguoti ir bendrauti kaip žmogus, yra daug žadanti plėtros sritis. Nors tai dar nėra realybė, tačiau galutinis tikslas yra integruoti tiesioginius klasės metodus su geriausiai tinkančiomis virtualiosiomis technologijomis, įskaitant virtualius pagalbininkus, papildytą realybę, intelektualųjį mokytoją ir kt.

• Išankstinis mokymas

Internetinis mokymas egzistuoja jau kurį laiką ir tai buvo įmanoma dėl plačiajuosčio interneto ir debesų kompiuterijos išteklių ir paslaugų. Šios platformos gali išmokyti pagrindų studentus, kurie kovoja su pagrindinėmis sąvokomis. Ji sugebėjo įveikti geografines kliūtis, kad padėtų studentams mokytis ir tobulinti savo įgūdžius.

Su AI šios platformos pereina į kitą lygį ir pagerina mokymo patirtį. Vienas iš tokių pavyzdžių yra „ Brainly“ – socialinės žiniasklaidos platforma, sujungianti milijonus mokinių, kad jie galėtų spręsti namų darbus ir užduotis. Jame yra daugiau nei tūkstančio moderatorių komanda, kuri tiria klausimų ir atsakymų, kurie planuojami ir kuriais vartotojai keičiasi, kokybę.

Siekdami pagerinti mokinių mokymąsi, dirbtinio intelekto algoritmai aptinka ir išfiltruoja šlamštą bei žemos kokybės klausimus ir atsakymus. Tai padeda moderatoriams sutelkti dėmesį į kokybiškų paslaugų teikimą. Brainly taip pat naudoja algoritmus, kad pasiūlytų žmones, kurie gali padėti studentams susisiekti su ekspertais, galinčiais atsakyti į jų klausimus. Tai labai svarbus žingsnis siekiant suteikti individualaus mokymo pranašumus.

Vaizdo šaltinis: jbklutse.com

• Mokymosi bandymo ir klaidų režimas

Bandymai ir klaidos yra gyvybiškai svarbus mokymosi metodas, tačiau kai kurie mokiniai nėra atviri nesėkmėms. Bendraamžių spaudimas yra kažkas, kas gali sukelti nervų sukrėtimą, mintis būti vertinamam aukštesnės valdžios gali labai bauginamai pabloginti studento rezultatus. Dirbtinio intelekto varoma kompiuterinė sistema gali priversti mokinius įvertinti ir analizuoti save aplinkoje, kurioje nėra jokių sprendimų. Net jei bandymas ir testavimas nepavyksta, išmanioji kompiuterinė sistema pateikia optimalų galimų sprendimų rinkinį, geriau suprasdama problemą.

• Automatizuotas konsultavimas

Duomenų rinkimas dirbtinai intelektualiomis kompiuterinėmis sistemomis tapo aštrus. Šie surinkti duomenys bus naudojami konsultuojant studentus, padedant jiems pasirinkti karjeros galimybes.

Duomenis kolegijos naudos, kad pakeistų kolegijos patirtį pagal studentų poreikius ir tikslus. Netoli tos dienos, kai dirbtinis intelektas rekomenduos geriausias mokyklas ir kolegijas pagal studentų pomėgius, tokias kaip „YouTube“ ar „Amazon“.

Klasės, laboratorijos ir bibliotekos gali išlikti daugiau ar mažiau tokios, kokios yra šiandien, bet su AI programine įranga, skaitmeniniais padėjėjais ir labiau pajėgiais mokytojais ateities karta turės prieigą prie aukštesnės kokybės išsilavinimo ir galės suprasti dalykus daug greičiau. .

Paskutinės mintys:

Didėjantis AI vaidmuo švietimo pramonėje gali būti laikomas rimta grėsme kai kuriems pedagogams. Nors kai kurie žmonės optimistiškai žiūri į DI diegimą, nes jis padeda jiems atlikti kasdienes užduotis. Kadangi dirbtinis intelektas neturi metakognityvinių įgūdžių ir užuojautos, jis neturi galios tapti Mokytojų pakaitalu. Pirmiau minėti dirbtinio intelekto pavyzdžiai švietime pagerina mokymosi iš bandymų ir klaidų procesą ir taip pat sukuria puikias galimybes nuolatiniam progresui.