Didžiųjų duomenų ir nuspėjamosios analizės naudojimas mokinių sėkmei palaikyti

Švietimo sistemos tikslas – remti mokinių sėkmę. Tačiau šį tikslą pasiekti nėra taip lengva. Sėkmė yra sudėtingas dalykas, kurį sudaro ir yra įtakojami įvairūs veiksniai. Įvairiose institucijose požiūris į šį klausimą skiriasi. Tačiau visi pedagogai sutinka, kad reikia tobulinti dalijimosi duomenimis, apdorojimo ir bendradarbiavimo tarp skirtingų skyrių procedūras. Vis daugiau institucijų pradeda taikyti didelius duomenis, kad prognozuotų studentų rezultatus ir dėl to siūlo viską, ko reikia sėkmei.

Turinys

• 1 Nuspėjamosios analizės vertė
• 2 Nuspėjamosios analizės ir didelių duomenų vaidmuo studentų gyvenime
• 3 Paskutinės mintys

Nuspėjamosios analizės vertė

Kaip rinkodaros specialistas, atsižvelgdamas į klientų pomėgius ir pirkimo įpročius, nustato produkto reklamavimo strategiją, nuspėjamoji analizė gali padėti švietimo įstaigoms parengti patobulintą mokymo programą ir palaikyti studentų sėkmę. Taiko statistinius metodus būsimiems įvykiams numatyti. Švietimo sektoriuje tai reiškia, kad reikia gauti įžvalgų ir prognozių apie studentų priėmimą, išteklių naudojimą ir tinkamumą, studentų įsitraukimą ir kt.

Nuspėjamoji analitika sparčiai augo švietime, ypač vidurinėse ir aukštosiose mokyklose. Dideli duomenų rinkiniai, susiję su įvairiomis studentų veiklos sritimis, padeda informuoti apie institucijų sprendimų priėmimą ir plėtros strategijas. Jie remia studentų sėkmės planus patikimais įrodymais. Duomenys apie registraciją į klases ir testų rezultatus, taip pat demografinė informacija leidžia įstaigai sutelkti pastangas. Dėl to tai padeda didinti studentų išlaikymą ir sėkmę.

Vis daugiau institucijų į savo oficialius pareiškimus įtraukia duomenimis pagrįstus įsipareigojimus dėl studentų sėkmės. Naudodami nuspėjamąją analizę, jie aiškiai sutelkia dėmesį į tolesnį darbą ir išteklių paskirstymą. Jei esate studentas ir sunkiai dirbate su nuspėjamosios analizės, didžiųjų duomenų ar bet kokių kitų temų darbu, paprašykite rašytojo „ padaryti mano darbą “ kaip tik tai, ko jums reikia. Šių terminų konceptualizavimas gali atrodyti sudėtingas, nes švietimo sektoriuje šios tendencijos yra palyginti naujos.

Nuspėjamosios analizės ir didelių duomenų vaidmuo studentų gyvenime

Didieji duomenys suteikia prasmingų įžvalgų, kaip tobulinti mokymo metodus ir sukurti naujas mokymosi galimybes studentams . Mokinių elgesio modeliai ir poreikiai yra vertingi rodikliai kuriant pritaikytus kursus ir geresnę mokymosi aplinką. Natūralu, kad abu aspektai gali skatinti studentų sėkmę.

Didžiųjų duomenų technologijos suteikia pedagogams galimybę matyti bendrą mokinių veiklos vaizdą nuo pat savo kelio pradžios. Jame yra pomėgiai , gebėjimai, pageidavimai, mėgstami dalykai, lankomumas, registracija į kursus, popamokinė veikla, pažymiai, dalyvavimas grupinėje veikloje ir kt. Šis sąrašas gali būti daug ilgesnis, nes duomenų, kuriuos kiekvienas mokinys palieka, sąrašas yra unikalus ir įvairus. Šie duomenų rinkiniai gali padėti švietimo įstaigoms tobulinti savo pedagoginę praktiką, kad jos geriausiai pasitarnautų savo studentams.

Duomenimis pagrįstoje mokymo programoje studentai gali sudaryti individualius mokymosi planus ir mėgautis pritaikyta mokymosi patirtimi . Naudodami nuspėjamosios analitikos įžvalgas, mokytojai aiškiai mato savo mokinių stipriąsias ir silpnąsias puses. Todėl jie gali skirti besimokantiesiems papildomo dėmesio ir padėti susidoroti su probleminėmis sritimis.

Be to, nuspėjamoji analizė padeda studentams teikti asmenines karjeros konsultacijas. Išsami mokinio pažangos analizė padės pedagogams numatyti sritį, kurioje žmogui greičiausiai pasiseks. Dėl to studentas susikoncentruoja į pramonės šaką ir gali sutelkti pastangas, kad pasiektų savo tikslus šioje srityje.

Tačiau didelių duomenų vaidmuo studentų sėkmei neapsiriboja akademiniais rezultatais. Ji apima beveik visas studentų gyvenimo sritis, įskaitant klasės klimatą , dalyvavimą bendruomenės gyvenime, kultūrą, popamokines programas ir užimtumą. Visi šie veiksniai tam tikru mastu įtakoja studentų sėkmę. Pavyzdžiui, kai kurie studentai gali patirti finansinių sunkumų, o kiti – dėl bendravimo problemų. Jei institucija nesiims priemonių šiems besimokantiesiems padėti, tikėtina, kad problemos turės įtakos jų sėkmei.

Anksti aptikę studentus, kuriems gresia nepakankami rezultatai, įstaigos darbuotojai gali sukurti ir įgyvendinti intervencijas probleminėms sritims spręsti. Labai svarbu ištiesti mokinius ir ištiesti jiems pagalbos ranką. Tai gelbsti juos nuo izoliacijos ir suteikia studentams motyvacijos tęsti studijas.

Nuspėjamoji analizė leidžia pedagogams sukurti palankią aplinką mokinių rezultatams. Šis procesas turėtų būti pagrįstas institucinės vizijos ir tikslų deriniu su patikimais prognozavimo modeliais. Tokiu būdu mokytojai ir administratoriai turi viską, ko reikia, kad galėtų laiku parengti intervencijas, kuriomis siekiama pagerinti mokinių rezultatus.

Paskutinės mintys

Nuspėjamosios analizės ir didžiųjų duomenų naudojimas aukštajame moksle vis dar yra nauja tendencija, nors ji sparčiai auga. Todėl vis dar nėra išsamių rekomendacijų dėl jo taikymo. Vienintelė universali taisyklė – įgalinti procesą etikos ir saugumo priemonėmis.

Tai ilga kelionė, kuri dar turi būti iki galo ištirta. Šiais laikais mes jau matėme nuspėjamosios analitikos potencialą priimant sprendimus ir teikiant pagalbą besimokantiems. Žadama, kad tai bus veiksminga siekiant paskatinti studentų sėkmę, jei tai yra tinkamas požiūris ir noras keistis.