Kaip dirbtinis intelektas galėtų pakeisti FTSE MIB per ateinantį dešimtmetį

01. Istorinis kontekstas

Dirbtinis intelektas yra svarbus FTSE MIB indeksui, nes indeksas turi realių bankų, energetikos, pramonės ir lustų sektorių, tačiau jis vis dar toli gražu nėra grynas dirbtinio intelekto lyginamasis indeksas.

„BlackRock“ priklausantis „iShares FTSE MIB UCITS ETF“, likvidus lyginamojo indekso sekiklis, 2026 m. gegužės 14 d. rodė 40 akcijų. Finansų sektorius sudarė 46,97 % portfelio, komunalinių paslaugų sektorius – 16,02 %, pramonės sektorius – 9,78 %, vartojimo prekių ir paslaugų sektorius – 9,60 %, energetikos sektorius – 8,25 %, o informacinių technologijų sektorius – tik 4,92 %. Toks sektorių derinys apibrėžia dirbtinio intelekto diskusijas. Jei dirbtinis intelektas kuria vertę Italijoje, atsipirkimas labiau tikėtinas per bankų produktyvumą, investicijas į tinklus, šviesolaidinio ir kabelinio ryšio paklausą, pramonės automatizavimą ir gynybos elektroniką, o ne per įprastą programinės įrangos perkvalifikavimą.

Duomenimis pagrįsto dirbtinio intelekto scenarijaus vizualizacija FTSE MIB — FTSE MIB dirbtinio intelekto atvejis yra difuzijos atvejis: dabartinis kainos stiprumas ir atrinkti dirbtinio intelekto laimėtojai yra svarbūs, tačiau dešimtmečio rezultatas priklauso nuo to, ar dirbtinio intelekto pritaikymas išplis iš siauro veiksnių rinkinio į platesnius Italijos pelno fondus.

FTSE MIB sistema ilgalaikėse dirbtinio intelekto perspektyvose

Horizontas	Kas svarbiausia	Kas sustiprintų tezę	Kas susilpnintų tezę
1–3 metai	Įdiegimo įrodymai, kapitalinių išlaidų drausmė ir įmonės lygmens pajamų gavimas	Italijos įmonių dirbtinio intelekto naudojimas toliau auga nuo 16,4 %, o „STMicro“, „Prysmian“, bankai ir skaitmeninės infrastruktūros pavadinimai dirbtinio intelekto paklausą paverčia pajamomis.	Kalbos apie dirbtinį intelektą auga sparčiau nei pelno maržos, pajamos iš mokesčių, įsiskolinimų skaičius ar produktyvumas
Iki 2030 m.	Sklaida tarp įmonių, viešojoje infrastruktūroje ir skaičiavimo pajėgumuose	Italija mažina atotrūkį nuo ES 20,0 % įmonių dirbtinio intelekto naudojimo lygio ir viešojo bei privačiojo sektorių skaičiavimo infrastruktūros masto.	Diegimas išlieka koncentruotas, trūksta specialistų arba reguliavimas lėtina diegimą
Iki 2035 m.	Ar dirbtinis intelektas padidina indekso lygio pinigų srautų augimą, palyginti su baziniu rodikliu be dirbtinio intelekto	Dirbtinis intelektas pakankamai padidina bankų efektyvumą, išlaidas tinklui, skaitmeninę infrastruktūrą ir pramonės pajamas, kad pakeltų visą lyginamąjį indeksą.	Nauda išlieka per maža, kad atsvertų didelę indekso koncentraciją ne technologijų sektoriuose.

Pradinis taškas nėra pakankamai pigus, kad būtų galima ignoruoti vykdymą. Tas pats „iShares“ analitikas 2026 m. gegužės 14 d. rodė 15,31 akcijų P/E, 2,05 kainos ir balansinės vertės santykį ir 3,44 12 mėnesių dividendų pajamingumą. Viešai prieinami analitiko duomenys nepateikia aiškaus FTSE MIB indekso P/E lyginamojo rodiklio, todėl labiausiai pagrįstas dabartinis vertinimo ramstis yra šis akcijų daugiklis, o ne išgalvotas išankstinis skaičius.

Indeksas taip pat pradeda dirbtinio intelekto dešimtmetį iš stiprios pozicijos. „Yahoo Finance“ duomenys rodo, kad FTSE MIB 2026 m. gegužės 15 d. buvo 49 116,47, palyginti su 16 198,00 2016 m. gegužės 31 d., t. y. 203,23 % kainos padidėjimas, kuris atitinka maždaug 11,73 % metinį dešimties metų rodiklį. Tai rodo, kad lyginamajam indeksui būdinga stipri ilgalaikė tendencija, tačiau tai taip pat reiškia, kad bet koks naujas dirbtinio intelekto teigiamas poveikis turėtų būti vertinamas pagal jau galingą bazinį lygį, o ne laikomas vienintele būsimos grąžos priežastimi.

Koncentracija rodo tą patį. „UniCredit“ sudarė 14,97 % indekso, „Intesa Sanpaolo“ – 12,43 %, „Enel“ – 10,47 %, „Prysmian“ – 6,22 %, „Eni“ – 6,17 %, „Generali“ – 5,27 %, „STMicroelectronics“ – 4,92 %, „Ferrari“ – 4,75 %, o „Leonardo“ – 2,79 %. Dešimt didžiausių akcijų sudarė 70,72 % etalono. Dirbtinis intelektas gali pakeisti FTSE MIB, bet tik tuo atveju, jei jis pakeičia ekonominius veiksnius dominuojančių svorių ribose arba jei pakankamai gretimų laimėjusių bendrovių tampa pakankamai didelės, kad būtų svarbios indekso lygmeniu.

02. Pagrindinės pajėgos

Penki būdai, kaip dirbtinis intelektas galėtų iš esmės pakeisti dešimtmetį trukusią tezę

Pirma, Italijoje dirbtinio intelekto technologijų diegimas pagaliau iš marginalaus tampa matomu. „Istat“ 2025 m. gruodžio 15 d. pranešė, kad 16,4 % Italijos įmonių, turinčių bent 10 darbuotojų, 2025 m. naudojo bent vieną dirbtinio intelekto technologiją, palyginti su 8,2 % 2024 m. ir 5,0 % 2023 m. Didelės įmonės pasiekė 53,1 %, o MVĮ vis dar atsiliko – 15,7 %. Tai svarbu FTSE MIB indeksui, nes indeksui, kuriame daug dėmesio skiriama bankams, komunalinių paslaugų įmonėms ir pramonei, labiau reikia plataus įmonių diegimo, o ne kelių su vartotojais susijusių istorijų apie dirbtinį intelektą.

Antra, ECB 2026 m. kovo mėn. atliktas euro zonos ekonomikos tyrimas rodo, koks didelis skirtumas tarp greito ir lėto sklaidos kelio. ECB teigė, kad darbuotojų dirbtinio intelekto naudojimas euro zonoje išaugo nuo 26 % 2024 m. iki 40 % 2025 m., o įmonės planuoja 2026 m. skirti vidutiniškai 9 % visų investicijų į dirbtinį intelektą. Toje pačioje analizėje teigiama, kad spartesnė sklaida per ateinantį dešimtmetį galėtų padidinti bendrą gamybos pajėgumą (BFP) apie 0,3–0,4 procentinio punkto per metus, o lėtas diegimas reikštų tik apie 0,2 procentinio punkto. Tai yra tinkamiausias makroekonominio stiliaus dirbtinio intelekto intervalas ne JAV lyginamajam indeksui, tokiam kaip FTSE MIB.

Trečia, Italijos viešoji infrastruktūra tampa vis labiau orientuota į dirbtinį intelektą. Atnaujintoje „AgID“ Italijos dirbtinio intelekto strategijoje 2024–2026 m. politikos veiksmai suskirstyti į mokslinius tyrimus, viešąjį administravimą, įmones ir mokymą. „AgID“ taip pat pažymi, kad 2025 m. rugsėjo 23 d. Italijos dirbtinio intelekto įstatymas sukūrė nacionalinę šios technologijos teisinę sistemą. 2026 m. balandžio 22 d. „EuroHPC“ pasirašė pirkimo sutartį dėl naujo dirbtiniam intelektui optimizuoto superkompiuterio, skirto IT4LIA dirbtinio intelekto gamyklai Bolonijoje. Tai negarantuoja kotiruojamų akcijų vertės padidėjimo, tačiau pagerina šalies ilgalaikę skaičiavimo ir ekosistemos bazę.

Ketvirta, kai kurie FTSE MIB subjektai jau mato dirbtinio intelekto paklausą pateiktuose skaičiuose. „STMicroelectronics“ savo 2026 m. pirmojo ketvirčio rezultatuose teigė, kad tikisi, jog duomenų centrų pajamos 2026 m. gerokai viršys 500 mln. JAV dolerių, o 2027 m. – gerokai viršys 1 mlrd. JAV dolerių. „Prysmian“ 2026 m. gegužės 8 d. pranešė, kad pakoreguotas „Digital Solutions“ EBITDA išaugo iki 88 mln. EUR, palyginti su 42 mln. EUR prieš metus, o pasaulinė šviesolaidinių ir optinių kabelių paklausa, pradedant nuo duomenų centrų, sparčiai auga. Tai nėra teoriniai dirbtinio intelekto aspektai. Tai monetizacijos signalai, esantys realiuose FTSE MIB svoriuose.

Penkta, bankai gali paversti dirbtinį intelektą indekso lygio efektyvumu, net jei Italija niekada netaps klasikine dirbtinio intelekto akcijų rinka. „UniCredit“ 2025 m. gegužės mėn. sudaryta „Google Cloud“ sutartis apima 10 metų partnerystę 13 rinkų, kuriose daugiausia dėmesio skiriama dirbtiniam intelektui, duomenims ir virtualizuotai infrastruktūrai. „Intesa Sanpaolo“ savo 2026 m. pirmojo ketvirčio rezultatuose, paskelbtuose 2026 m. gegužės 8 d., teigė, kad technologijos ir dirbtiniu intelektu pagrįstas procesų supaprastinimas iki 2030 m. turėtų padėti sutaupyti apie 570 mln. EUR einamųjų išlaidų. Lyginamojoje rinkoje, kurioje finansai sudaro beveik 47 %, toks produktyvumo padidinimas yra svarbesnis nei nedidelis perskaičiavimas mažoje programinės įrangos dalyje.

Penkių faktorių vertinimo lęšis dirbtinio intelekto dešimtmečio atveju

faktorius	Kodėl tai svarbu	Dabartinis vertinimas	Šališkumas
Įmonių diegimas	Platus paplitimas lemia, ar dirbtinis intelektas pasiekia visą ekonomiką	Italijoje 2025 m. dirbtinio intelekto naudojimas įmonių lygmeniu siekė 16,4 %, palyginti su 20,0 % ES.	Neutralus
Banko produktyvumas	Finansiniai rodikliai sudaro 46,97 % lyginamojo indekso.	„UniCredit“ kuria dirbtinio intelekto ir duomenų pajėgumus naudodama „Google Cloud“; „Intesa“ siekia iki 2030 m. sutaupyti 570 mln. EUR einamųjų metų pelno, supaprastindama veiklą, pagrįstą technologijomis ir dirbtiniu intelektu.	Neutralus arba optimistinis
Infrastruktūros paramos gavėjai	Kabeliai, lustai, tinklai ir gynyba gali tiesiogiai monetizuoti dirbtinio intelekto kapitalines išlaidas.	ST tikisi, kad duomenų centrų pajamos 2026 m. viršys 500 mln. JAV dolerių; „Prysmian Digital Solutions“ EBITDA išaugo iki 88 mln. EUR.	Bulių tendencija
Politika ir skaičiavimas	Nacionalinė infrastruktūra ir viešoji strategija daro įtaką ilgalaikei sklaidai	Italijos dirbtinio intelekto strategija 2024–2026 m. jau pradėta vykdyti, o IT4LIA 2026 m. balandžio mėn. pasirašė naują dirbtinio intelekto superkompiuterio sutartį.	Neutralus arba optimistinis
Indeksų mišinys ir koncentracija	Mažo technologinio svorio skardinės dangtelio antklodė	Informacinės technologijos sudaro tik 4,92 % sekiklio, o dešimt didžiausių akcijų – 70,72 %.	Neutralus arba meškiškas

Todėl realiausias dirbtinio intelekto potencialas FTSE MIB indeksui nėra JAV stiliaus technologijų koncentracijos istorija. Tai hibridinė istorija, kurioje bankai naudoja dirbtinį intelektą, kad sumažintų vieneto sąnaudas, komunalinių paslaugų ir kabelių gamintojai gauna naudos iš energijos ir duomenų kaupimo, puslaidininkiai patenkina infrastruktūros paklausą, o viešoji politika palaipsniui didina diegimo bazę.

03. Priešdangalas

Kodėl dirbtinio intelekto istorija vis dar gali nuvilti ilgalaikius investuotojus

Pirmoji rizika yra ta, kad Italijos diegimo kreivė gerėja, bet vis dar ne pirmauja. „Istat“ duomenimis, 16,4 % įmonių dirbtinio intelekto naudojimo rodiklis 2025 m. buvo mažesnis nei „Eurostat“ paskelbtas 20,0 % ES rodiklis ir gerokai mažesnis nei Danijos 42,0 %. Jei Italija ir toliau lėtai mažins atotrūkį, dirbtinis intelektas išliks selektyviu pajamų rodikliu, o ne viso lyginamojo indekso augimo šoku.

Antroji rizika – reguliavimo ir institucinė trintis. „AgID“ teigia, kad 2024–2026 m. strategija dabar yra kartu su 2025 m. rugsėjo 23 d. Italijos dirbtinio intelekto įstatymu. Ši sistema gali pagerinti valdymą, tačiau ji taip pat pakelia įgyvendinimo kartelę. TVF darbo dokumente 2025/067 apskaičiuota, kad mažesnės rizikos scenarijus, susijęs su visoje Europoje galiojančiais reguliavimo ir diegimo trintimis, galėtų sumažinti regiono produktyvumo padidėjimą dėl dirbtinio intelekto daugiau nei 30 %, palyginti su baziniu scenarijumi.

Trečia rizika – makroekonominis laiko planavimas. „Istat“ 2026 m. gegužės 15 d. pranešė, kad Italijos pagrindinis vartotojų kainų indeksas (VKI) balandžio mėnesį paspartėjo iki 2,7 %, palyginti su 1,7 % kovo mėnesį, o SVKI pakilo iki 2,8 %. Išankstiniais „Eurostat“ įverčiais euro zonos SVKI balandžio mėnesį siekė 3,0 %, palyginti su 2,6 %. Jei investicijos į dirbtinį intelektą bus sukurtos tuo metu, kai infliacija ir energetikos spaudimas išliks dideli, rinka gali susidurti su didesnėmis kapitalinėmis išlaidomis ir tuo pačiu metu didesnėmis diskonto normomis.

Ketvirta rizika – paprasta indekso matematika. Informacinės technologijos sudaro tik 4,92 % indekso. Net jei „STMicroelectronics“ rezultatai geri, platesnis lyginamasis indeksas vis tiek priklauso nuo finansų, komunalinių paslaugų, energetikos ir vartotojų pavadinimų. Siaura dirbtinio intelekto naudos gavėjų grupė negali automatiškai atsverti sulėtėjimo ar maržos mažinimo kitur indekse, kurio dešimt didžiausių pavadinimų jau sudaro 70,72 % viso svorio.

Dabartinė dirbtinio intelekto rizika ilgalaikei disertacijai

Rizika	Naujausias duomenų taškas	Kodėl tai svarbu	Dabartinis vertinimas
Priėmimo atotrūkis	Italijoje 2025 m. dirbtinio intelekto naudojimas įmonių lygmeniu siekė 16,4 %, palyginti su 20,0 % ES ir 42,0 % Danijoje.	Rodo, kad Italija sparčiai tobulėja, bet dar ne pirmauja	Meškiškas
Reguliavimo vilkinimas	TVF teigia, kad mažesnio poveikio Europoje scenarijus galėtų sumažinti dirbtinio intelekto produktyvumo padidėjimą daugiau nei 30 proc.	Tai reiškia, kad Europa gali monetizuoti dirbtinį intelektą lėčiau, nei spėjama optimistiškiausiuose naratyvuose.	Meškiškas
Makro ir palūkanų normos	Italijos VKI 2,7 % ir SVKI 2,8 % 2026 m. balandžio mėn.; euro zonos SVKI 3,0 proc.	Didesnė infliacija gali atidėti momentą, kai dirbtinio intelekto skatinamas produktyvumas bus dosniau kapitalizuojamas.	Neutralus arba meškiškas
Indekso sudėtis	Finansai 46,97 %, komunalinės paslaugos 16,02 %, informacinės technologijos 4,92 %, dešimt didžiausių akcijų 70,72 %	Dirbtinio intelekto laimėtojai vis dar gali būti per maži, kad būtų galima greitai iš naujo įvertinti visą lyginamąjį indeksą	Meškiškas
Įrodymų apimtis	Tvirtų įrodymų yra ST, Prysmian, UniCredit ir Intesa, bet dar ne visame indekse.	FTSE MIB vis dar trūksta išsamių dirbtinio intelekto monetizacijos įrodymų.	Neutralus arba meškiškas

Ilgalaikė dirbtinio intelekto tezė tampa patvari tik tuo atveju, jei diegimas plečiasi, o infliacija, reguliavimas ir koncentracija išlieka valdomi. Be to, dirbtinis intelektas pagerins pasirinktus pinigų srautus, bet nepakeis lyginamojo indekso.

04. Institucinis objektyvas

Ką iš tikrųjų reiškia viešieji ir instituciniai tyrimai

Naudingiausias FTSE MIB dirbtinio intelekto tyrimas nėra pats garsiausias. TVF darbo dokumente Nr. 2025/067, paskelbtame 2025 m. balandžio 4 d., buvo sumodeliuota 31 Europos šalis ir nustatyta, kad vidutinės trukmės produktyvumo padidėjimas Europoje per penkerius metus baziniu scenarijumi buvo apie 1 %. Tai patvirtina struktūrinį teigiamą poveikį, bet ne euforišką viso lyginamojo indekso perkainojimą.

ECB 2026 m. kovo 23 d. kalba apie dirbtinį intelektą ir euro zonos ekonomiką yra konstruktyvesnė sklaidos srityje. Joje parodyta, kad euro zonos darbuotojų dirbtinio intelekto naudojimas išaugo nuo 26 % 2024 m. iki 40 % 2025 m., teigiama, kad įmonės planuoja 2026 m. dirbtiniam intelektui skirti vidutiniškai 9 % visų investicijų, ir teigiama, kad spartesnis diegimas per ateinantį dešimtmetį galėtų padidinti metinį našumo augimą apie 0,3–0,4 procentinio punkto, palyginti su maždaug 0,2 procentinio punkto lėto diegimo atveju. Bankų gausos turinčiam lyginamajam indeksui, tokiam kaip FTSE MIB, tai yra reikšmingas skirtumas.

Italijos politika ir infrastruktūra yra tarp šių dviejų institucinių požiūrių. Atnaujinta „AgID“ dirbtinio intelekto strategija 2024–2026 m. ir „EuroHPC“ 2026 m. balandžio 22 d. IT4LIA sutartis rodo, kad Italija kuria rimtesnį nacionalinį dirbtinio intelekto rinkinį. Rinka vis tiek turėtų tai laikyti infrastruktūros, kuri leidžia veikti, o ne garantuotu indekso pelnu, veiksmingumu. Atsipirkimas bus matomas tik tada, kai kotiruojamos bendrovės pavers šią ekosistemą mokesčių augimu, sąnaudų taupymu, įsiskolinimų kaupimu ir laisvu pinigų srautu.

Institucinis objektyvas dirbtinio intelekto dešimtmečio atvejui

Šaltinis	Kas ten buvo parašyta	Data	FTSE MIB perskaitymas
TVF darbo dokumentas 2025/067	Europos bazinis dirbtinio intelekto produktyvumo padidėjimas per 5 metus yra apie 1 %; mažesnio poveikio scenarijus sumažina padidėjimą daugiau nei 30 %.	2025 m. balandžio 4 d.	Palaiko realų, bet vidutinį dirbtinio intelekto pagerėjimą, nebent iš esmės pagerėtų difuzija
ECB kalba: Dirbtinis intelektas ir euro zonos ekonomika	Darbuotojų dirbtinio intelekto naudojimas išaugo nuo 26 % 2024 m. iki 40 % 2025 m.; įmonės planuoja skirti 9 % 2026 m. investicijų dirbtiniam intelektui; spartesnė jo plėtra galėtų padidinti bendrą produktyvumą 0,3–0,4 procentinio punkto per metus.	2026 m. kovo 23 d.	Dešimtmečio atlygio dydį lemia ne antraštės, o sklaidos greitis
Istat IRT apklausa	16,4 % Italijos įmonių, turinčių 10 ir daugiau darbuotojų, 2025 m. naudojo dirbtinį intelektą, palyginti su 8,2 % 2024 m.; didelėse įmonėse šis skaičius siekė 53,1 %.	2025 m. gruodžio 15 d.	Italijos augimas spartėja, tačiau dabartinė bazė vis dar yra mažesnė už ES vidurkį.
AgID	Italija atnaujino savo 2024–2026 m. dirbtinio intelekto strategiją ir sugrupavo veiksmus pagal mokslinius tyrimus, viešąjį administravimą, įmones ir mokymą; Italijos dirbtinio intelekto įstatymas priimtas 2025 m. rugsėjo 23 d.	Strategijos puslapis prieitas 2026 m. gegužės mėn.	Pagerina valdymą ir kryptį, bet taip pat sustiprina mintį, kad dirbtinis intelektas plis tiek politikoje, tiek rinkose.
EuroHPC / IT4LIA	Bolonijoje pasirašyta pirkimo sutartis dėl naujo dirbtiniam intelektui optimizuoto superkompiuterio	2026 m. balandžio 22 d.	Stiprina nacionalinę skaičiavimo infrastruktūrą ir remia ilgalaikę ekosistemos plėtrą

Institucinė išvada yra labiau drausminga, o ne reklaminė. Dirbtinis intelektas gali pakeisti FTSE MIB, tačiau labiausiai tikėtinas kelias yra laipsniškas pelno ir pajamų mišinio gerinimas, o ne tiesioginis viso lyginamojo indekso pervertinimas technologijomis.

05. Scenarijai

Veiksmingi ilgalaikiai scenarijai iki 2035 m.

Žemiau pateikti intervalai yra autorių įverčiai, pagrįsti dabartiniu FTSE MIB lygiu – 49 116,47, etaloninio indekso 203,23 % dešimties metų pelnu ir 11,73 % metiniu kainos augimu per tą patį laikotarpį, dabartiniu sektorių deriniu, dabartiniu vertinimu, Italijos dirbtinio intelekto diegimo statistika ir aukščiau minėtais instituciniais tyrimais. Tai nėra trečiųjų šalių kainų tikslai.

FTSE MIB dirbtinio intelekto pertvarkymo scenarijai

Scenarijus	Tikimybė	2035 m. diapazonas	Paleidimo sąlygos	Kada peržiūrėti
Jautis	30%	95 000–110 000	Italijos įmonių dirbtinio intelekto naudojimas mažina atsilikimą nuo ES lyderių, bankai dirbtinį intelektą paverčia matomu sąnaudų ir mokesčių padidėjimu, o infrastruktūros naudos gavėjai, tokie kaip „STMicroelectronics“, „Prysmian“ ir skaitmeninio saugumo prekių ženklai, toliau didina sąnaudas.	Kasmetinė peržiūra po „Istat“ paskelbtos IRT ataskaitos ir kiekvieno viso metų ataskaitų teikimo sezono, o svarbiausias patikros taškas – ES skaitmeninio dešimtmečio 2030 m. etapas.
Bazė	50%	75 000–90 000	Dirbtinio intelekto diegimas išaugo nuo 16,4 %, tačiau išlieka netolygus, dirbtinio intelekto nauda išlieka sutelkta bankuose, elektros tinkluose, kabeliuose, puslaidininkiuose ir gynybos pramonėje, o etaloninių junginių metinis augimo tempas nesiekia pastarojo dešimtmečio 11,73 % metinio augimo tempo, tačiau viršija žemą vienženklį nominalų bazinį rodiklį.	Peržiūrėti kiekvienais metais ir dar kartą po svarbių Italijos dirbtinio intelekto politikos arba „EuroHPC“ diegimo etapų atnaujinimų
Lokys	20%	55 000–70 000	Diegimas stringa ties dabartiniu lygiu, reguliavimas ir įgūdžių trūkumas lėtina diegimą, o dirbtinio intelekto kapitalinės išlaidos didina sąnaudas greičiau nei indekso lygio pajamas.	Ankstyva peržiūra, jei būsimi „Istat“ IRT duomenys išlygins padėtį arba jei įmonių pelno maržos komentaras nustos gerėti, o dirbtinio intelekto išlaidos toliau didės.

Praktinė išvada yra ta, kad dirbtinis intelektas pirmiausia turėtų būti traktuojamas kaip sektoriaus rotacijos ir produktyvumo istorija, o tik po to – kaip etalono istorija. FTSE MIB turi patikimus su dirbtiniu intelektu susijusius kanalus, tačiau indeksas yra pernelyg koncentruotas ir jame per daug bankų, kad bendra dirbtinio intelekto priemoka galėtų būti bazinis scenarijus.

Jei difuzija ir toliau gerės, dirbtinio intelekto potencialas bus reikšmingas. Jei ne, labiau tikėtina, kad dirbtinis intelektas praturtins pasirinktą laimėtojų grupę, o platesnis indeksas ir toliau daugiausia prekiaus bankų pelningumo, komunalinių paslaugų, energetikos ir Italijos makro ciklo kainomis.