Hvernig á að setja upp NumPy í VS kóða

Ef þú ert Python verktaki, eru líkurnar á að þú hafir heyrt um NumPy, nauðsynlega pakkann fyrir vísindalega tölvuvinnslu í Python. En veistu hvernig á að keyra það í Visual Studio Code (VS Code), sem er lykilritari fyrir marga forritara?

Þessi grein mun fara ítarlega yfir NumPy uppsetninguna í VS kóða og nokkur önnur tengd efni sem gætu verið áhugaverð.

Settu upp NumPy í VS kóða

Án tafar eru hér öll skrefin sem þú þarft að taka til að setja upp NumPy:

1. Kveiktu á VS kóða. Ef, fyrir tilviljun, hefurðu það ekki þegar, hlaðið niður afriti af opinberu vefsíðunni .
   
2. Smelltu á Eftirnafn flipann. Þú getur fundið það vinstra megin í glugganum, táknað með fjögurra ferninga tákni.
   
3. Sláðu inn „Python“ í viðbyggingarleitarstikuna.
   
4. Veldu „Python frá Microsoft“ úr niðurstöðunum.
   
5. Smelltu á bláa „Setja upp“ hnappinn.
   
6. Farðu aftur í aðalvalmyndina.
7. Veldu „terminal“.
   
8. Veldu „Ný flugstöð“.
   
9. Til að byrja með NumPy skaltu slá inn þessa skipun í flugstöðina sem þú varst að opna: pip install numpy.
   

Þetta segir Python pakkauppsetningarforritinu að hlaða niður NumPy og setja það upp á tölvunni þinni. Ferlið þaðan í frá er sjálfvirkt.

Python viðbótin sem þú hleður niður veitir einnig gnægð af stuðningi við önnur Python verkefni, svo sem IntelliSense, linting eða kembiforrit.

Ef þú lendir í einhverjum vegatálmum sem nefna „engin eining sem heitir numpy“ sem villuboð, athugaðu hvort þú hafir valið réttan Python túlk. Þú getur stillt þetta með því að fara í „Python“ neðst á skjánum og velja túlkinn sem hefur pip og NumPy.

Nýttu NumPy sem best í VS kóða

Með NumPy í gangi geturðu notið góðs af eiginleikum Visual Studio Code til að gera forritun þína skilvirkari og skemmtilegri.

Villuleit

Forritun er flókin og viðkvæm og þú verður að kemba kóða sem mun ekki gera það sem hann á að gera. VS Code er með alhliða villuleitarumhverfi sérstaklega fyrir Python forrit og þau sem nota NumPy fyrir vísindalega tölvuvinnslu. Hér eru nokkur ráð:

• Ef þú finnur hugsanlega villu, til að komast að rótum málsins, þarftu að draga út Python skrána sem þú ert að vinna að og opna hana. Eftir það, smelltu á „Run“ í efstu valmyndinni og veldu „Byrja kembiforrit“. Þetta mun hefja kembiforritið.
• Það getur verið miklu auðveldara að kemba kóðann þinn ef þú setur brotpunkta. Þessi merki leyfa villuleitarforritinu að gera hlé á forritinu þínu, svo þú getur skoðað stöðu forritsins þíns nákvæmlega á þeim stað þar sem það er keyrt. Prófaðu að stilla þessi brot með því að smella á spássíuna við hlið kóðalínunnar sem þú vilt gera hlé á eða með því að sveima bendilinn yfir línuna og ýta á F9.
• Þegar forritið er í biðstöðu mun kembiforritið efst á skjánum leyfa þér að fara í gegnum kóðann. Ef þú ýtir á F10 geturðu sleppt aðgerðum; með F11, kafarðu dýpra í þá, og með því að ýta á bæði Shift og F11 ferðu út úr aðgerð.
• Þú getur líka skoðað breyturnar vel með „Breytur“ glugganum. Það mun birtast í „Run and Debug“ hliðarstikuna þegar forritið þitt er í hléi og sýnir öll gildin í staðbundnu umfangi. Ef þú þarft frekari smáatriði skaltu fara yfir hvaða breytu sem er í kóðanum til að fá nákvæmt gildi.

Notkun Jupyter Notebooks

Glöggur gagnafræðingur getur notið góðs af gagnvirku umhverfi Jupyter Notebooks, sem er aðgengilegt beint frá VS kóða. Þannig geturðu smíðað, keyrt og villuleitt kóða innan óaðfinnanlegs viðmóts.

Ef þú vilt búa til nýja Jupyter Notebook í Visual Studio Code:

1. Opnaðu stjórnpallettuna (Ctrl+Shift+P).
   
2. Finndu skipunina " Create: New Jupyter Notebook."
   
3. Að öðrum kosti skaltu opna vinnusvæðið þitt og búa til nýja skrá með ".ipynb" endingunni.
   

Þegar þú hefur búið til minnisbók geturðu slegið Python kóða inn í frumurnar og framkvæmt þessar skipanir með því að smella á „Run Cell“ hnappinn sem birtist þegar bendillinn þinn sveimar yfir hann. Niðurstöður frumunnar munu síðan birtast undir honum svo þú getir notað þær í öðrum útreikningum eða aðgerðum.

Þú getur valið Python túlkinn fyrir hverja fartölvu sem þú býrð til með því að velja úr kjarnavalinu efst til hægri. Þessi valkostur kemur sér vel, sérstaklega ef þú ert með fleiri en eitt Python umhverfi á tölvunni þinni og vilt nota þau öll, allt eftir vinnunni.

Að nota IntelliSense

IntelliSense frá VS Code er besti vinur þinn og félagi við NumPy kóðun. Þetta öfluga sett af eiginleikum veitir snjöllum kóðaútfyllingu þegar þú skrifar. Þú þarft ekki að ofhugsa aðgerðarnöfn, breytur osfrv. IntelliSense getur fundið það út frá samhengi kóðans.

Til dæmis, ef þú þarft að skrifa aðgerð, byrjaðu að slá inn nafnið og IntelliSense mun veita þér allar tiltækar aðgerðir frá NumPy og öðrum einingum. Veldu einn sem passar og tólið bætir því við kóðann. Þú munt einnig fá réttan lista yfir rök fyrir hverja aðgerð, sem einnig kemur með mikinn hraða í kóðun.

NumPy með VS kóða viðbótum

Stækkanleiki VS Code er einn af öflugustu eiginleikum hans. Með réttum viðbótum geturðu hlaðið upp bæði Python og NumPy. Hér eru nokkrar viðbætur sem geta verið sérstaklega gagnlegar ásamt NumPy.

• Python viðbótin frá Microsoft færir leiðandi kóðun til VS kóða. Það gerir þér kleift að skrifa kóða hraðar, með gagnlegum eiginleikum eins og IntelliSense, rauntíma fóðrun og sniði, villuleitarverkfæri og fleira.
• Python Docstring Generator er bjargvættur fyrir forritara sem þurfa að vinna á flóknum NumPy kóða. Þessi viðbót mun búa til nákvæma docstrings til að skjalfesta kóðann á nokkrum sekúndum, sem sparar raunverulega óteljandi klukkustundir af handvirkri ritun og sniði.
• Python Test Explorer getur keyrt Python prófin þín beint frá hliðarstikunni og fengið tafarlausa endurgjöf um niðurstöðurnar. Það er engin þörf á að skipta fram og til baka á milli forrita, sem gerir það enn einn tímasparandi.
• MagicPython er líka frábært fyrir Python forritara sem þurfa að greina og kemba flókinn kóða. Þökk sé bættri auðkenningu og inndrætti setningafræði muntu geta lesið NumPy tjáningu á flugi með MagicPython.
• Sjálfvirk útfylling Kite fyrir Python er enn ein yfirvegaðri leið til að kóða. Það notar vélanám svo að Kite geti gefið samhengisvitaðar útfyllingar fyrir Python forskriftir. Í stað þess að eyða tíma í að leita að aðgerðum og aðferðum af bókasafninu (eða internetinu) finnurðu skynsamlegar tillögur með Kite þegar þú skrifar. Það styður jafnvel flóknar aðgerðir.

Skrifaðu frábæran kóða með NumPy

Eins og þú sérð er það alls ekki ógnvekjandi að setja upp NumPy í VS kóða og eiginleikar þess eru frábær hjálp við að kóða og greina gagnavísindi. Og innan Visual Studio Code geturðu tekið NumPy þróun lengra þegar þú sameinar það með öðrum öflugum verkfærum og viðbótum.

Fékkstu NumPy til að virka í VS kóðanum þínum? Hver er gagnlegasta virkni þess fyrir þig? Segðu okkur í athugasemdunum.