Google DeepMind getur stungið í bakið með þeim bestu

Einn mögulega mikill kostur sem harðsnúin, rökrétt gervigreind hefur fram yfir hinar svívirðilegu, villulausu mannlegu aðferðir okkar til að koma hlutum í verk er að tilfinningar koma ekki í veg fyrir. Gervigreind hefur ekkert nef til að skera af til að þrátt fyrir andlit sitt, sem þýðir í orði að hlutirnir ættu að vera mun skilvirkari.

Sjá tengd 

Stofnandi Google DeepMind um framtíð gervigreindar: „Sem manneskjur verðum við að vera algjörlega í lykkju“

Google DeepMind er með 1,6 milljón NHS sjúklingaskrár

En hvað ef það væru tvö gervigreind sem keppa um almannahag? Myndu þeir vinna saman að því að ná sameiginlegu markmiði sínu eða reyna að skara fram úr hinum í baráttunni um frama? Það er það sem nýjustu DeepMind tilraunir Google reyndu að finna út og það var forvitnilegt að gera gervigreindina leit miklu mannlegri út en þú hefðir kannski búist við.

Google setti tvær útgáfur af DeepMind - rauðum og bláum - upp á móti hvor annarri í nokkrum tölvuleikjum til að sjá hvernig þær myndu takast á við hvort annað. Í þeim fyrsta þurftu þeir að safna eplum sem birtust á skjánum, en með því bætta ívafi að hver gervigreind var með leysi sem gæti slökkt tímabundið á andstæðu númerinu ef það kysi að nota það.

Niðurstaðan af þúsundum keyrslu? Furðu mannlegt. Þegar stafræn epli voru í gnægð myndu gervigreindarmenn yfirleitt vinna friðsamlega saman og safna eplum eftir því sem þau fóru. Um leið og epli urðu af skornum skammti tóku vopnin hins vegar gildi. Hljómar kunnuglega?

Ó, og stærri og gáfaðri taugakerfi höfðu tilhneigingu til að skjóta andstæðing sinn, sama hversu mörg epli voru í kring. Lestu inn í það sem þú vilt, þó að Google telji ekki endilega að þetta þýði að eigingirni sé klár. Það gæti bara verið að vegna þess að skjóta krefst meiri „kunnáttu“, þá vildi heimskari gervigreindin ekki afvegaleiða eplaveiðina nema brýna nauðsyn beri til.

Seinni leikurinn var einn sem studdi samvinnu: „Úlfapakki“. Í þessum leik voru gervigreindarmennirnir tveir ákærðir fyrir að ná erfiðum bláum punkti utan um kort. Allir sem hafa stundað blápunktaveiðar sjálfir vita að það er miklu auðveldara að setja einn í veiðihúsabikarskápinn þinn ef þú ert samvinnuþýður til að hornka hann. Ef þú eltir bláa punktinn á eigin spýtur verða hlutirnir miklu meira „Benny Hill“.

Í þessu tilviki myndu smærri, „heimskulegri“ netkerfi oft fara ein, en stærri snjallari netkerfin komust fljótt að því að vinna saman náði betri árangri. Þó auðvitað, með aðeins einn bláan punkt í leik, er auðlindaskortur ekki að spila hér.

Þannig að gervigreind getur verið samvinnuþýð eða samkeppnishæf eftir samhengi. Hversu svekkjandi mannlegt. Þú getur lesið meira um tilraunina á DeepMind blogginu og í rannsóknarritgerðinni.