Mi az a köd computing?

A köd computing egy új helyzetben elhelyezkedő technológia, amely áthidalja a felhő computing és az edge computing közötti szakadékot. Gyakorlatilag egy decentralizált számítási infrastruktúra vagy adatfeldolgozó folyamatok hálózata.

A "köd computing" kifejezést a Cisco vezette be 2012-ben, amely partneri kapcsolatokat alakított ki az Intel, Microsoft, ARM Holdings és a Dell cégekkel, hogy 2015-ben megalakuljon az OpenFog konzorcium. Jelenleg a köd computing népszerű névvé vált az iparágak körében, ahol gyors adatfeldolgozásra van szükség. A köd computingot ködözésnek és ködhálózatnak is nevezik.

Tartalom

• 1 A köd computing magyarázata
• 2 A köd computing komponensei
• 3 A köd computing működési folyamata
• 4 A köd computing előnyei
  • 4.1 Latencia minimalizálás
  • 4.2 Maximális biztonság
  • 4.3 Kevesebb sávszélesség használat
  • 4.4 Adatvédelem
  • 4.5 Költséghatékonyság
  • 4.6 Jobb megbízhatóság
  • 4.7 Valós idejű analitika
• 5 A köd computing hátrányai
  • 5.1 Fizikai helyhez való függés
  • 5.2 Biztonsági aggályok
  • 5.3 Skálázhatósági problémák

A köd computing magyarázata

Ha a vállalkozásod nagy sebességű adatfeldolgozást és robusztus biztonságot igényel, az edge computing a megfelelő választás számodra. Ha azonban az edge computing hardver nem képes feldolgozni a helyszínen keletkező adatforgalmat, akkor érdemes köd hálózatba lépned.

A köd computing rendelkezik egy számítási infrastruktúrával, ahol az adatfeldolgozás, elemzés és alkalmazások aadatforrás és a felhő között zajlanak. Ez közelebb hozza a felhő erejét az adatgyűjtő eszközhöz.

Az IoT által vezérelt ipari folyamatok, biztonsági rendszerek és otthoni automatizálások köd computingot használnak a feldolgozási sebesség és a költséghatékonyság miatt. Ez a hálózat tárolókapacitással, feldolgozási képességgel és analitikai alkalmazásokkal rendelkezik. A megfelelő utasításokkal a gyűjtött adatok egyből a köd computing infrastruktúrához kerülnek, amely az IoT eszközhöz vagy érzékelőkhöz közel helyezkedik el.

Ez ugyanaz a hely, ahol az edge computing rendszer található. Abban az esetben, ha az edge computing nem képes feldolgozni az adatokat, a gyűjtött adatokat továbbítja a köd computingnak. Miután megkapta, a köd hálózat feldolgozza az adatokat és megosztja az elemzést az IoT rendszerekkel. Ezt követően a feldolgozott adatokat a felhőbe küldi archiválásra.

A köd computing komponensei

Mivel különböző IoT cégek eltérően állítják be a köd computing rendszerüket, különféle architektúrákkal találkozhatunk a ködhálózati ökoszisztémában. Itt van egy áttekintés a standard ködözési architektúrában gyakran előforduló komponensekről:

• Különböző fizikai és virtuális csomópontok, mint például mobiltelefonok, intelligens hangszórók, okos világítások, gyártósor érzékelők stb., amelyek adatokat generálnak és utasításokat hajtanak végre.
• Eszközök, átjárók, és szerverek az adatok tárolásához, útválasztásához és elemzéséhez.
• Monitoring szolgáltatások, mint például az alkalmazásprogramozási interfészek (API), amelyek biztosítják a köd csomópontok és IoT eszközök folyamatos működését.
• Adatfeldolgozó programok a feladatok elvégzéséhez, mint például az adatok feldolgozása, szűrése, tisztítása, újjáépítése és tárolása a felhőben.
• Erőforráskezelő rendszerek a terhelés egyensúlyozására és a megfelelő köd csomópont kihasználás ellenőrzésére.
• Robusztus titkosító eszközök az adatok védelmére az átvitel során és tárolva a biztonságos köd computing érdekében.

Olvasd el ezt is: Mi az az NVMe Over TCP (NVMe/TCP)

A köd computing működési folyamata

A köd hálózat működési módja a következő:

• Egy automatizálási kontroller nyomon követi a hálózat különböző eszközeiből és érzékelőiből érkező jeleket, és algoritmust vagy programot futtat az IoT berendezések automatizálására.
• Ez a program az adatokat a hálózat következő eszközéhez szállítja egy szabványos OPC Alapítvány szerver segítségével, amelyet Open Platform Communications (OPC) vagy Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC) néven ismerünk.
• Egy eszköz átkonvertálja ezeket az adatokat szabványos adatprotokollokká, mint például HTTPS vagy MQTT.
• Ekkor az átkonvertált adatokat az internet vagy intranet hálózaton keresztül a köd csomópontokhoz küldik elemzésre.
IoT eszközöket, hogy mit tehetnek a környezeti jel elemzésével.
• Végül a köd csomópont az adatokat egy felhő szerveren tárolja auditálásra, elemzésre és archiválásra.

Olvasd el ezt is: Mi az a klaszter?

A köd computing előnyei

Latencia minimalizálás

A köd computing a legjobban azoknak a vállalkozásoknak megfelelő, ahol az adatok latenciája nagyon fontos. Itt az adatfeldolgozás a lehető legközelebb történik az adatforráshoz. Ezért minimális latenciát biztosít a többi technológiához képest.

Például az energialekapcsolás és az egészségügyi ipar esetében, ahol minden egyes másodperc értékes. Ezekben az esetekben a köd computing gyorsabban figyelmeztethet, mint más technológiák, így kevesebb idő veszik el a folyamat során.

Maximális biztonság

Az IoT eszközök által generált adatok megkívánják a legmagasabb szintű védelmet a kiberbűnözők jogosulatlan hozzáférésével szemben. A köd computing során nyomon követheted a köd csomópontokat és biztosíthatod a védelmüket ugyanazokkal a politikákkal és ellenőrzésekkel, amelyek a többi IT környezetben is működnek. Mindez biztosítja, hogy az adatok védettek legyenek az átvitel és a tárolás során.

Kevesebb sávszélesség használat

A köd computingban a hálózati sávszélesség felhasználása korlátozott, mert itt az adatfeldolgozás nem igényli az adatok felhő szerverre való átköltöztetését. Ráadásul ez csökkenti a cégek interneti függőségét a feldolgozás során.

Miközben az összekapcsolt eszközök folyamatosan generálnak feldolgozandó adatokat, a többség az elemzés a legközelebbi ponton történik. Így csak egy korlátozott mennyiségű adatot kell szállítani.

Adatvédelem

A köd computing szintén rendkívül jó az adatvédelem biztosításában. Azok a vállalkozások, amelyek személyes információkkal és feladatkritikus adatokkal foglalkoznak, hasznot húznak a köd computingból. Itt minden érzékeny adat lokálisan kerül elemzésre az IT csapat szigorú felügyelete alatt, amely megfelelő támogatást nyújt az eszköznek.

Azonban azok az adathalmazok, amelyek magasabb szintű elemzést igényelnek, áthelyezésre kerülnek a felhő szerverre. Mégis, az ilyen típusú számítás során feldolgozott adatok viszonylag biztonságosabbak.

Költséghatékonyság

A köd computing egész fogalma kevesebb költséggel jár, mint a felhő computing. A kevesebb sávszélesség igénye csökkenti a működési költségeket. Azok a cégek, amelyek ezt a típusú számítást választják, tapasztalják a költségek csökkenését. Mivel ez a számítási forma kevesebb hálózati sávszélességet igényel, a működési költségek jelentősen csökkenthetők.

Jobb megbízhatóság

Az IoT eszközök gyakran nehéz környezeti körülmények között kell hogy működjenek. A köd hálózat csökkenti az adatfelhőbe való továbbítás szükségességét, így javítja az adat megbízhatóságát még ezekben a kedvezőtlen körülmények között is.

Valós idejű analitika

A köd computingot végző cégek valós időben hozzáférhetnek az adatanalitikához. Mivel nincs szükségük hosszú várakozásra az adatokért, segít nekik előrébb járni a versenytársaiknál.

Különösen a pénzügyi, banki és gyártó vállalatoknak szükségük van analitikai adatokra az azonnali döntéshozatalhoz. A köd computing előnyös ezeknek a vállalatoknak a gyors és valós idejű adatátvitel révén.

A köd computing hátrányai

Fizikai helyhez való függés

A köd computing egy elhelyezkedési helyzetben történik, közel az adatforrást biztosító eszközhöz. Ezért nem lehet távollétből hozzáférni.

Biztonsági aggályok

A köd computing nem mentes a biztonsági kérdésektől. Lehet, hogy áldozatul esik IP címek hamisításának vagy Man-in-the-Middle (MitM) támadásoknak. Mivel a köd computing koncepciója még fejlődési stádiumban van, a fejlesztők még mindig dolgoznak a biztonsági réseken.

Skálázhatósági problémák

A köd computing egy összetett számítási modell, ahol egy további réteg kerül a tárolási rendszerek és az adatfeldolgozás közé. Drágább hardverekre, mint például routerekre, átjárókra, hubokra stb. van szükség. Végül nehézkessé válik a köd computing modellek skálázása.

Következő téma: Mi az a számítógép hálózat?