A Google DeepMind visszaszúrhatja a legjobbat

A keményfejű, logikus mesterséges intelligencia egyik potenciálisan hatalmas előnye a dolgok véghezvitelének sivár, esendő emberi módszereivel szemben, hogy az érzelmek nem akadályozzák. Az AI-nak nincs orra, amit le kell vágnia ahhoz, hogy dacolja az arcát, ami azt jelenti, hogy elméletben a dolgoknak sokkal hatékonyabbnak kell lenniük.

Lásd kapcsolódó 

A Google DeepMind alapítója a mesterséges intelligencia jövőjével kapcsolatban: „Emberként teljesen a hurok alatt kell maradnunk”

A Google DeepMind 1,6 millió NHS-beteg nyilvántartással rendelkezik

De mi van, ha két mesterséges intelligencia verseng a közjóért? Együtt dolgoznának közös céljuk elérése érdekében, vagy megpróbálnák felülmúlni a másikat a dicsőségért? Ezt próbálták kideríteni a Google legújabb DeepMind kísérletei, és érdekes módon az AI sokkal emberibbnek tűnt, mint azt várta.

A Google a DeepMind két verzióját – pirosat és kéket – szembeállította egymással néhány számítógépes játékban, hogy lássa, hogyan bánnak egymással. Az elsőben a képernyőn megjelenő almákat kellett összegyűjteniük, de azzal a csavarral, hogy minden mesterséges intelligencia rendelkezik egy lézerrel, amely ideiglenesen letilthatta az ellenkező számot, ha azt választja.

Több ezer átfutás eredménye? Meglepően emberi. Amikor bőséges volt a digitális alma, az AI-k általában békésen együttműködtek, és menet közben gyűjtötték az almákat. Amint azonban megfogyatkozott az alma, a fegyverek érvénybe léptek. Ismerős?

Ja, és a nagyobb, intelligensebb neurális hálózatok hajlamosak voltak lelőni az ellenfelet, függetlenül attól, hogy hány alma volt a közelben. Olvasson bele, amit akar, bár a Google szerint ez nem feltétlenül azt jelenti, hogy az önző okos. Lehetséges, hogy mivel a lövöldözés több „készséget” igényel, a hülyébb mesterséges intelligencia nem akarta elterelni a figyelmet az almavadászatról, hacsak nem feltétlenül szükséges.

A második játék az együttműködést részesítette előnyben: „Wolfpack”. Ebben a játékban a két mesterséges intelligencia azzal volt megbízva, hogy elkapjanak egy trükkös kék pontot a térkép körül. Bárki, aki már maga is kékpontos vadászattal foglalkozott, tudja, hogy sokkal könnyebb elhelyezni egyet a vadászház trófeaszekrényében, ha együttműködik a sarokba szorításban. Ha egyedül üldözi a kék pontot, a dolgok sokkal „Benny Hill”-bbé válnak.

Ebben az esetben a kisebb, „hülyébb” hálózatok gyakran egyedül működtek, de a nagyobb, intelligensebb hálózatok hamar megállapították, hogy a közös munka jobb eredményeket ér el. Bár természetesen csak egy kék pont játékonként, az erőforrások szűkössége itt nem játszik szerepet.

Tehát a mesterséges intelligencia a kontextustól függően lehet kooperatív vagy versenyképes. Milyen kiábrándítóan emberi. A kísérletről bővebben a DeepMind blogon és a kutatási cikkben olvashat .