Kako bi umjetna inteligencija mogla preoblikovati DAX 40 u sljedećem desetljeću

Osnovni slučaj: Umjetna inteligencija trebala bi pomoći DAX 40 više putem nekolicine velikih dobitnika poput SAP-a, Siemensa, Infineona i dobavljača mrežne infrastrukture nego putem jedinstvene rejtinga na razini cijelog indeksa. To je i dalje značajno tijekom desetljeća. DAX je rastao po stopi od 9,53% godišnje tijekom posljednjih deset godina, a mehaničko ponavljanje tog tempa s trenutne razine od 23.950,57 impliciralo bi otprilike 34.500 do 2030. i više od 54.000 do 2035. Međutim, postizanje bilo čega blizu tom putu zahtijeva da se porast produktivnosti vođen umjetnom inteligencijom proširi daleko izvan današnjeg uskog vodstva.

Prednosti umjetne inteligencije

Šira industrijska difuzija

Najbolji scenarij je ako umjetna inteligencija podigne produktivnost izvan nekoliko softverskih i čipovskih imena.

Osnovni slučaj umjetne inteligencije

Prednosti ostaju koncentrirane

Najvjerojatnije ako SAP, Siemens i Infineon obave većinu teškog posla

Rizik umjetne inteligencije

Kapitalna ulaganja premašuju profit

Ako potrošnja na umjetnu inteligenciju povećava troškove brže nego što povećava zaradu na razini indeksa

Primarna leća

Produktivnost do zarade

Ključno pitanje je mijenja li umjetna inteligencija ukupne novčane tokove, a ne samo naslove

01. Povijesni kontekst

Umjetna inteligencija je važna za DAX jer benchmark već posjeduje nekoliko stvarnih korisnika

DAX nije indeks isključivo usmjeren na umjetnu inteligenciju, ali više nije ni AI-agnostičan. Na DAX stranici STOXX-a među deset najboljih komponenti navedeni su Siemens, Allianz, SAP, Siemens Energy, Airbus, Deutsche Telekom, Munich Re, Infineon, Rheinmetall i Deutsche Bank. Izravna utjecaj umjetne inteligencije i infrastrukture uglavnom je koncentriran u SAP-u, Siemensu, Siemens Energyju i Infineonu. Ta je koncentracija važna: umjetna inteligencija može značajno preoblikovati indeks čak i ako samo nekoliko teškaša nadmaši rezultate, ali neće preko noći transformirati cijeli benchmark.

Vizualizacija scenarija umjetne inteligencije temeljena na podacima za DAX 40
Pogled na desetljeće ovisi o tome koliko će se prednosti umjetne inteligencije proširiti od poslovnog softvera i energetskih poluvodiča u širu industrijsku bazu Njemačke.
Okvir umjetne inteligencije DAX 40 kroz vremenske horizonte investitora
HorizontŠto umjetna inteligencija mora poboljšatiTrenutni dokaziŠto bi ojačalo tezuŠto bi oslabilo tezu
1-2 godineVidljiv rast prihoda i zaostataka kod lidera povezanih s umjetnom inteligencijomZaostatak u SAP cloudu porastao je za 20%, Siemensovo digitalno poslovanje poraslo je za 19%, a Infineon kaže da je potražnja za podatkovnim centrima umjetne inteligencije vrlo velikaSve više DAX članova počinje kvantificirati prihode ili dobitke od marže omogućene umjetnom inteligencijomEntuzijazam za umjetnu inteligenciju ostaje ograničen na nekoliko tvrtki bez prelijevanja na cijeli indeks
2028.-2030.Difuzija produktivnosti u njemačkoj industrijskoj baziInfrastruktura umjetne inteligencije u EU se širi, ali većina javnih dokaza i dalje je specifična za tvrtkeIndustrijska umjetna inteligencija, ulaganja u mrežu i prihvaćanje softvera počinju povećavati ukupnu širinu zaradeUmjetna inteligencija ostaje ciklus kapitalnih ulaganja s uskim ostvarivanjem profita
2031.-2035.Trajna podrška za zaradu i vrednovanje na razini indeksaDAX već ima snažne digitalne i elektrifikacijske prvake, ali i mnoge sektore koji nisu pretežito usmjereni na umjetnu inteligenciju.Umjetna inteligencija poboljšava konkurentnost u tvornicama, logistici, energetskim sustavima i uslugamaUmjetna inteligencija postaje trošak održavanja relevantnosti, a ne diferencirani pokretač povrata

Dugoročni zapis cijena pruža korisno sidro. Podaci Yahoo Financea pokazuju da je DAX porastao s 9.680,09 bodova 31. svibnja 2016. na 23.950,57 bodova 15. svibnja 2026., što je dobitak od 147,42% ili 9,53% na godišnjoj razini. Ako bi indeks ponavljao taj godišnji prinos sljedećih devet godina, dosegao bi otprilike 54.000 bodova do 2035. To je zahtjevan bikovski scenarij, a ne zadana prognoza. Da bi taj put postao realan, umjetna inteligencija bi trebala proširiti moć zarade DAX-a izvan današnjih pobjednika u softveru, čipovima i mrežnoj infrastrukturi.

Vrednovanje također zagovara disciplinu. Goldman Sachs Research izjavio je 15. siječnja 2026. da se Europa trgovala po stopi od 15x zarade iz 2026., što je oko 70. do 71. percentila vlastite povijesti. Stranica Simply Wall Streeta o njemačkom tržištu, ažurirana 16. svibnja 2026. korištenjem podataka S&P Global Market Intelligence, pokazala je ukupni tržišni P/E od 17,2x i očekivani rast zarade od 17% godišnje. To nije dovoljno jeftino da bi investitori dvaput platili za istu priču o umjetnoj inteligenciji.

02. Ključne sile

Pet načina na koje bi umjetna inteligencija mogla značajno promijeniti indeks u sljedećem desetljeću

Prvi kanal je monetizacija poslovnog softvera putem SAP-a. U svojim rezultatima za prvi kvartal 2026. objavljenim 23. travnja 2026., SAP je izjavio da je trenutni zaostatak u oblaku dosegao 21,9 milijardi eura, što je porast od 20% prijavljeno i 25% pri konstantnoj valuti, dok su prihodi od oblaka porasli za 19% prijavljeno i 27% pri konstantnoj valuti. Izvršni direktor Christian Klein izričito je povezao taj učinak s zamahom u poslovnoj umjetnoj inteligenciji. Budući da je SAP jedna od najvećih DAX težina, takav rast je važan na razini indeksa čak i prije nego što se proširi drugdje.

Drugi kanal je industrijska umjetna inteligencija i automatizacija putem Siemensa. Siemens je 13. svibnja 2026. izjavio da je njegovo digitalno poslovanje poraslo za 19% u prvoj polovici fiskalne 2026. godine, da je zaostatak narudžbi dosegao rekordnih 124 milijarde eura, a umjetna inteligencija je jasan pokretač rasta za njegovo poslovanje s hardverom, softverom i uslugama. To je važno jer je industrijska umjetna inteligencija jedan od najvjerojatnijih načina da šira njemačka proizvodna baza poveća produktivnost, a ne samo da se o tome priča.

Treći kanal je poluvodički i energetski paket putem Infineona. Infineonovo godišnje izvješće za 2025. godinu navodi da su se prihodi od rješenja za napajanje za podatkovne centre umjetne inteligencije gotovo utrostručili u fiskalnoj 2025. na preko 700 milijuna eura te da je njihova prognoza prihoda za to poslovanje za 2026. godinu povećana s oko 1 milijarde eura na oko 1,5 milijardi eura. U svom priopćenju za drugi kvartal fiskalne 2026. godine 6. svibnja 2026. tvrtka je dodala da procvat umjetne inteligencije dodatno jača i da su njihova rješenja za napajanje za podatkovne centre umjetne inteligencije vrlo tražena. To je jedan od najčišćih javnih primjera kako se umjetna inteligencija već pretvara u stvarnu zaradu DAX-a.

Četvrti kanal je izgradnja električne energije i mreže koju zahtijeva umjetna inteligencija. Siemens Energy izjavio je 12. svibnja 2026. da su narudžbe dosegle rekordnih 17,7 milijardi eura, zaostatak narudžbi dosegao je 154 milijarde eura, a Grid Technologies bio je dovoljno snažan da pomogne u podizanju smjernica rasta prihoda tvrtke za 2026. na 14% do 16%, sa slobodnim novčanim tokom prije oporezivanja koji se sada procjenjuje na oko 8 milijardi eura. Umjetnoj inteligenciji ne trebaju samo softver i čipovi; potrebni su joj i prijenos, mrežna oprema i pouzdana energetska infrastruktura. DAX također posjeduje taj dio indeksa.

Peti kanal je podrška politikama i dubina ekosustava. Europska komisija izjavila je 9. travnja 2026. da je 19 tvornica umjetne inteligencije i 13 antena tvornica umjetne inteligencije već operativno te da je poziv za gigatvornice umjetne inteligencije privukao 76 odgovora na 60 lokacija u 16 država članica. U istom ažuriranju navodi se da su otvoreni pozivi za prijavu umjetne inteligencije vrijedni do milijardu eura u strateškim sektorima. To ne jamči profit DAX-a, ali povećava šanse da Europa ostane značajna regija za usvajanje umjetne inteligencije, a ne samo potrošač neeuropske infrastrukture.

Petofaktorska bodovna leća za DAX 40 AI ekspoziciju
FaktorNajnoviji dokaziTrenutna procjenaPristranost
Monetizacija softveraSAP-ov trenutni zaostatak u oblaku iznosi 21,9 milijardi eura, što je porast od 20%; prihod od oblaka porastao je za 19%Umjetna inteligencija se već pojavljuje u financijskim rezultatima velikog dobitnika DAX-aPoput bika
Primjena industrijske umjetne inteligencijeSiemensovo digitalno poslovanje +19% u prvoj polovici fiskalne 2026.; umjetna inteligencija nazvana jasnim pokretačem rastaSnažni dokazi da industrijska umjetna inteligencija prelazi iz koncepta u podršku prihodimaPoput bika
Poluproizvodi za infrastrukturu umjetne inteligencijePrihodi podatkovnih centara Infineon AI premašili su 700 milijuna eura u fiskalnoj 2025. godini, a predviđa se oko 1,5 milijardi eura u fiskalnoj 2026. godini.Jedan od najjasnijih korisnika izravne zarade od umjetne inteligencije u indeksuPoput bika
Električna energija i mrežeZaostatak narudžbi Siemens Energyja iznosi 154 milijarde eura; slobodni novčani tok prije oporezivanja u 2026. godini sada se procjenjuje na oko 8 milijardi euraIzgradnja mreže daje DAX-u prednost infrastrukture umjetne inteligencije drugog reda.Poput bika
Difuzija izvan vođaNajveći ponderi DAX-a i dalje uključuju osiguravatelje, banke, telekomunikacijske i zrakoplovne tvrtke s manje izravne monetizacije umjetne inteligencije.Prednosti umjetne inteligencije su stvarne, ali i dalje koncentrirane, a ne široko rasprostranjeneNeutralno

Najvažnija razlika je između umjetne inteligencije kao teme za odabir dionica i umjetne inteligencije kao režima produktivnosti na razini cijelog indeksa. DAX već ima vjerodostojnu izloženost prvoj. Druga je pravo pitanje koje traje desetljeće.

03. Protukutija

Zašto priča o umjetnoj inteligenciji još uvijek može razočarati investitore

Najveći rizik je koncentracija. STOXX-ova DAX stranica pokazuje da najviša razina referentne vrijednosti i dalje sadrži mnoge tvrtke čija je zarada više potaknuta financijama, osiguranjem, automobilima, kemikalijama, obranom ili telekomunikacijama nego izravnom monetizacijom umjetne inteligencije. Ako SAP, Siemens i Infineon nadmaše, ali ostatak indeksa zaostaje, umjetna inteligencija može stvoriti pobjednike bez dramatične promjene indeksnog multiplikatora.

Drugi rizik je da kapitalna ulaganja stižu brže od produktivnosti. Goldman Sachs Research je u prosincu 2025. napisao da bi tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom mogle uložiti više od 500 milijardi USD u 2026. i upozorio da vrijeme bilo kakvog usporavanja rasta kapitalnih ulaganja predstavlja rizik za procjene. To upozorenje važno je za DAX jer neki korisnici, posebno u energetskoj i poluvodičkoj infrastrukturi, već su nagrađeni za buduću potražnju koja se još uvijek mora pretvoriti u trajnu zaradu.

Treće, makroekonomski uvjeti mogu odgoditi isplatu. Destatis je rekao da je njemački indeks potrošačkih cijena porastao za 2,9% u travnju 2026., a Eurostat je procijenio inflaciju u eurozoni na 3,0%, a oboje je potaknuto energijom. MMF-ov Svjetski ekonomski pregled iz travnja 2026. izričito navodi razočaranje produktivnošću potaknutom umjetnom inteligencijom kao negativan rizik za rast i tržišta. Ako troškovi energije ili slaba potražnja apsorbiraju dobitke, priča o umjetnoj inteligenciji mogla bi poboljšati sposobnosti tvrtki bez trenutnog poboljšanja ukupnih prinosa od dionica.

Što bi moglo spriječiti umjetnu inteligenciju da postane prednost u kretanju indeksa
RizikNajnoviji dokaziZašto je važnoTrenutna pristranost
Usko vodstvoDokazi o monetizaciji javne umjetne inteligencije najjači su u SAP-u, Siemensu, Infineonu i Siemens Energyju.Nekoliko vođa može nadmašiti druge bez podizanja cijelog standardaNeutralno
Kapitalna ulaganja premašuju profitGoldman najavljuje kapitalna ulaganja u umjetnu inteligenciju iznad 500 milijardi USD u 2026. i predviđa rizik vrednovanja ako se rast usporiDobitnici u infrastrukturi mogu smanjiti cijenu ako tržišta odluče da je potražnja već u potpunosti određena.Neutralno do medvjeđe
Makro povlačenjeNjemački indeks potrošačkih cijena 2,9% i inflacija u eurozoni 3,0% u travnju 2026.Energetski šokovi i više realne stope mogu odgoditi isplativost produktivnostiMedvjedast
Rizik difuzije politikaPodrška EU-a za umjetnu inteligenciju je stvarna, ali usvajanje se još uvijek treba proširiti s vodećih na šire gospodarstvo.Okviri politika pomažu, ali ne jamče širinu zarade na razini indeksaNeutralno
Prepreka u vrednovanjuEuropa trguje blizu 15x zarade za 2026., a ukupni omjer cijene i zarade na njemačkom tržištu iznosi 17,2x.Investitorima je i dalje potreban dokaz novčanog toka prije nego što odobre trajnu premiju za umjetnu inteligencijuNeutralno

Medvjeđi slučaj umjetne inteligencije stoga nije da je tehnologija lažna. Radi se o tome da financijska korist može ostati previše koncentrirana, previše odgođena ili preskupa da bi se proizvela široka rejting indeksa.

04. Institucionalna leća

Što najbolji javno dostupni dokazi govore o DAX 40 i umjetnoj inteligenciji

Institucionalni stav je konstruktivan o europskoj umjetnoj inteligenciji, ali je znatno praktičniji od tipične tržišne priče. Javni dokazi upućuju na četiri stvarna stupa: monetizaciju softvera, industrijsku primjenu umjetne inteligencije, poluvodiče umjetne inteligencije i izgradnju električne mreže koja podupire širenje računalstva. To je dovoljno da bude važno za DAX, ali ne dovoljno da svaku komponentu učini dionicom umjetne inteligencije.

Institucionalna leća s datiranim, provjerljivim ulazima
IzvorŠto je pisaloAžuriranoZašto je ovdje važno
Rezultati SAP-a za prvi kvartal 2026.Trenutni zaostatak u oblaku 21,9 milijardi eura, što je porast od 20%; prihod od oblaka porastao je za 19%; uprava je povezala performanse s zamahom poslovne umjetne inteligencije23. travnja 2026.Pokazuje da jedan od najvećih pondera DAX-a već monetizira potražnju za softverom povezanim s umjetnom inteligencijom
Siemensovo izdanje za drugi kvartal 2026.Digitalno poslovanje poraslo je za 19% u prvoj polovici fiskalne 2026.; zaostatak narudžbi dosegao je rekordnih 124 milijarde eura; umjetna inteligencija opisana kao jasan pokretač rasta13. svibnja 2026.Podržava tezu o produktivnosti industrijske umjetne inteligencije unutar njemačke proizvodne baze
Infineonovo godišnje izvješće za 2025.Prihodi od energije za podatkovne centre s umjetnom inteligencijom gotovo su se utrostručili na više od 700 milijuna eura u fiskalnoj 2025. godini; prognoza prihoda za fiskalnu 2026. godinu porasla je s oko 1 milijarde eura na oko 1,5 milijardi euraObjavljeno u ciklusu izvješćivanja za fiskalnu 2025. godinuPruža rijetke, konkretne brojke prihoda od umjetne inteligencije od vodećeg proizvođača DAX poluvodiča
Izdanje Infineona za drugi kvartal fiskalne 2026. godineProcvat umjetne inteligencije dodatno jača, a energetska rješenja za podatkovne centre umjetne inteligencije vrlo su tražena.6. svibnja 2026.Potvrđuje da se trend potražnje nastavio i u 2026. godini
Objava Siemens Energy za drugi kvartal fiskalne 2026. godineNarudžbe 17,7 milijardi eura, zaostale narudžbe 154 milijarde eura, smjernice za rast prihoda u 2026. podignute na 14% do 16%.12. svibnja 2026.Pokazuje da DAX također posjeduje dio elektroenergetskog i mrežnog paketa potrebnog za umjetnu inteligenciju
Ažuriranje Europske komisije o umjetnoj inteligenciji na kontinentu19 tvornica umjetne inteligencije i 13 antena u funkciji; 76 iskaza interesa za gigatvornice na 60 lokacija u 16 država članica; Prijavite se za natječaje za umjetnu inteligenciju u vrijednosti do milijardu eura9. travnja 2026.Povećava šanse da Europa ostane relevantna u prihvaćanju umjetne inteligencije i infrastrukturi
Istraživanje Goldman SachsaEuropa bi mogla imati prednost u razvoju aplikacija umjetne inteligencije; broj europskih jednoroza više se nego utrostručio na 413 od 2016.17. ožujka 2026.Podržava stav da je europska prilika veća u primijenjenoj umjetnoj inteligenciji nego u temeljnim modelima
MMF-ov svjetski ekonomski pregledRazočaranje produktivnošću potaknutom umjetnom inteligencijom predstavlja negativan rizik za rast i tržišta14. travnja 2026.Podsjeća investitore da se optimizam oko umjetne inteligencije može preokrenuti ako makroekonomska isplata zaostane

Praktična je poruka da umjetna inteligencija već ima važnu ulogu u vodstvu sektora DAX-a. Otvoreno je pitanje kada će to vodstvo postati dovoljno široko da preoblikuje zaradu i vrednovanje na razini indeksa tijekom duljeg razdoblja.

05. Scenariji

Što bi umjetna inteligencija mogla značiti za DAX u sljedećem desetljeću

Jedno korisno sidro je profil prinosa iz prošlog desetljeća. Ponavljanje godišnjeg dobitka DAX-a od 9,53% s trenutne razine od 23.950,57 podrazumijevalo bi otprilike 34.500 do 2030. i oko 54.400 do 2035. To je koristan plafon za najoptimističniji slučaj, a ne neutralna pretpostavka. Disciplinirani osnovni slučaj trebao bi pretpostaviti sporije složeno obračunavanje osim ako se koristi od umjetne inteligencije ne šire daleko izvan današnjih lidera.

Scenariji desetljeća s vjerojatnostima, okidačima i točkama preispitivanja
ScenarijVjerojatnostOkidačRaspon 2030.Raspon 2035Kada ponovno provjeriti
Bik25%Rast profita potaknut umjetnom inteligencijom širi se od SAP-a, Siemensa, Infineona i tvrtki za elektroenergetsku mrežu na širi skup industrijskih i uslužnih tvrtki31.000-36.00044.000-54.000Ponovna provjera nakon svakog ciklusa izvještavanja za cijelu godinu i nakon većih ažuriranja infrastrukture umjetne inteligencije u EU i Njemačkoj
Baza50%Umjetna inteligencija ostaje stvaran, ali koncentriran izvor prihoda, dok ostatak indeksa ima koristi samo postupno kroz prelijevanje produktivnosti i kapitalnih ulaganja.27.000-32.00035.000-43.000Godišnje ponovno provjeravajte širinu zarade, dokaze o prihvaćanju i makro uvjete
Medvjed25%Kapitalna ulaganja u umjetnu inteligenciju ostaju visoka, ali ostvarivanje profita ostaje usko, dok troškovi energije i slab rast apsorbiraju velik dio rasta produktivnosti.21.000-27.00025.000-34.000Ponovno provjerite kad god opseg revizije značajno oslabi ili kad god potrošnja na umjetnu inteligenciju premaši vidljive prinose

Najrealniji zaključak je da umjetna inteligencija može preoblikovati vodstvo DAX-a prije nego što preoblikuje cijeli indeksni multiplikator. To je i dalje važno. Referentni indeks s izloženošću poslovnom softveru, industrijskoj automatizaciji, energetskim poluvodičima i mrežnoj opremi ima veću istinsku AI polugu od mnogih tradicionalnih nacionalnih indeksa.

Ali sljedeće desetljeće i dalje će biti određeno širinom. Ako umjetna inteligencija ostane koncentrirana u nekoliko prvaka, DAX postaje bolje tržište za odabir dionica. Ako se dobici produktivnosti prošire na šire njemačko industrijsko gospodarstvo, sam indeks može se nakupljati na značajno višoj putanji.

Reference

Izvori