Tekoälyn rooli koulutuksessa

Hitaasti mutta vakaasti tekoäly on muuttanut elämämme jokaisen alueen. Vaatteiden ostamisesta mobiilipankkiin ja työympäristöön. Tällä nousevalla tekniikalla ei ole merkkejä pysähtymisestä. Mutta miten se toteutetaan koulutusalalla? Onko se auttava käsi opettajille vai tekeekö se heistä vanhentuneita?

Tekoälyn käyttöönotto koulutuksessa

Kouluttajat ovat osoittaneet joitakin tapoja, joissa tekoälyn vaikutusta tarvitaan:

• Auttaa tunnistamaan kursseja, joita pitäisi parantaa.
• Esittely "AI Tutors" lisätukena opiskelijoille.
• Automatismi perustoiminnoissa.
• Opetussuunnitelman muokkaaminen nykyisten oppimisstandardien perusteella.
• Muuttaa tapaa, jolla opettaja ja oppilas kommunikoivat.
• Yrityksen ja erehdyksen oppimisesta tulee vähemmän uhkaava.

Tässä havainnollistetaan, kuinka tekoäly muuttaa koulutusta parempaan suuntaan. Tekoälyavun avulla oppimisprosessissa se tekee opettajista tehokkaampia ja tehokkaampia.

Katso myös: Kuinka tekoäly muuttaa työympäristöä?

Kuvan lähde: corriereuniv.it

Esimerkkejä tekoälystä koulutuksessa

Päivä ei ole kaukana, jolloin tekoälytyökalut ovat yhtä käteviä kuin älypuhelimet ja kannettavat tietokoneet. Tekoälyn kaikkialla läsnäolo opetus- ja oppimismenetelmissä uudistaa lopulta koulutusjärjestelmän.

AI-ohjelmiston debyytti

Koska opettajat keskittyvät suorittamaan opetussuunnitelmansa tietyssä ajassa, he eivät ehkä ole tietoisia aukoista luennoissaan ja opetusmateriaaleissaan. Tällaiset aukot voivat aiheuttaa opiskelijoiden keskuudessa hämmennystä tietyistä aiheista. Mutta nämä ongelmat voidaan ratkaista tekoälyohjelmistolla, joka auttaa löytämään suuntauksen oppilaiden keskuudessa, jotka lähettävät väärän vastauksen tiettyyn kysymykseen tai kotitehtävään ja varoittavat siitä opettajaa.

Tämä auttaa opettajia pitämään luokkaa kyseisestä aiheesta tai muuttamaan esityksiään tavalla, joka ratkaisee ongelman. Tekoäly antaa opiskelijoille jatkuvaa palautetta, mikä auttaa heitä ymmärtämään käsitteitä paremmin.

• Virtuaaliset fasilitaattorit

Vaikka on melko selvää, että kukaan ei halua virtuaali-ihmisiä tulevan korvaamaan opettajia. Ajatus esitellä virtuaalisia ihmisen kaltaisia ​​hahmoja, jotka voivat ajatella, toimia, reagoida ja olla vuorovaikutuksessa ihmisten tavoin, on lupaava kehitysalue. Vaikka se ei ole vielä todellisuutta, perimmäisenä tavoitteena on integroida reaaliaikaiset luokkahuonemenetelmät parhaiten sopiviin virtuaaliteknologioihin, mukaan lukien: virtuaaliset fasilitaattorit, lisätty todellisuus, älykäs ohjaaja ja muut.

• Advance Tutoring

Verkko-opetus on ollut olemassa jo jonkin aikaa ja se on ollut mahdollista laajakaistaisen Internetin ja pilvipalvelun resurssien ja palveluiden ansiosta. Nämä alustat pystyvät opettamaan perusasiat opiskelijoille, jotka kamppailevat peruskäsitteiden kanssa. Se on onnistunut murtamaan maantieteelliset esteet auttamaan opiskelijoita oppimaan ja parantamaan taitojaan.

Tekoälyn myötä nämä alustat siirtyvät seuraavalle tasolle ja parantavat tutorointikokemusta. Yksi tällainen esimerkki on Brainly , sosiaalisen median alusta, joka yhdistää miljoonat opiskelijat ratkaisemaan kotitehtäviä ja tehtäviä. Sillä on yli tuhannen moderaattorin tiimi, joka tutkii kysymysten ja vastausten laatua, joita suunnitellaan ja vaihdetaan käyttäjien välillä.

Tehostaakseen opiskelijoiden oppimista tekoälyalgoritmit havaitsevat ja suodattavat roskapostin sekä heikkolaatuiset kysymykset ja vastaukset. Tämä auttaa moderaattoreita keskittymään laadukkaiden palvelujen tarjoamiseen. Brainly hyödyntää myös algoritmeja ehdottaakseen ihmisiä, jotka voivat auttaa opiskelijoita ottamaan yhteyttä asiantuntijoihin, jotka voivat vastata heidän kyselyihinsä. Tämä on ratkaiseva askel kohti yksilöllisen tutoroinnin etuja.

Kuvan lähde: jbklutse.com

• Oppimisen kokeilu- ja virhetila

Yritys ja erehdys on tärkeä lähestymistapa oppimiseen, mutta jotkut opiskelijat eivät ole valmiita epäonnistumaan. Vertaispaine on jotain, joka voi johtaa hermoromahdukseen, ajatus korkeampien viranomaisten tuomitsemisesta voi alentaa opiskelijan suoritusta erittäin pelottavalla tavalla. Tekoälyllä toimiva tietokonejärjestelmä voi saada opiskelijat arvioimaan ja analysoimaan itseään tuomiovapaassa ympäristössä. Vaikka kokeilu ja testaus epäonnistuvat, älykäs tietokonejärjestelmä tarjoaa optimaalisen joukon todennäköisiä ratkaisuja ymmärtämällä ongelman paremmin.

• Automaattinen neuvonta

Tiedonkeruu keinotekoisesti älykkäillä tietokonejärjestelmillä on tullut teräväpiirteiseksi. Näitä kerättyjä tietoja käytetään opiskelijoiden neuvontaan auttamaan heitä uravaihtoehtojen valinnassa.

Korkeakoulut hyödyntävät tietoja muuttaakseen korkeakoulukokemusta opiskelijoiden tarpeiden ja tavoitteiden mukaisesti. Päivä ei ole kaukana, jolloin tekoäly suosittelee parhaita kouluja ja korkeakouluja opiskelijoiden kiinnostuksen kohteiden mukaan, kuten YouTubea tai Amazonia.

Luokkahuoneet, laboratoriot ja kirjastot saattavat jäädä enemmän tai vähemmän sellaisiksi kuin ne ovat nykyään, mutta tekoälyohjelmistojen, digitaalisten avustajien ja osaavampien opettajien ansiosta tuleva sukupolvi saa toivottavasti korkealaatuisemman koulutuksen ja ymmärtää asioita paljon nopeammin. .

Lopulliset ajatukset:

Tekoälyn kasvava rooli koulutusalalla voidaan havaita vakavaksi uhkaksi joillekin kouluttajille. Jotkut ihmiset suhtautuvat AI-toteutukseen optimistisesti, koska se auttaa heitä suorittamaan arkipäiväisiä tehtäviä. Koska tekoälyltä puuttuu metakognitiiviset taidot ja myötätunto, sillä ei ole valtaa tulla opettajien korvaajaksi. Edellä mainitut esimerkit tekoälystä koulutuksessa parantavat yrityksen ja erehdyksen oppimisprosessia ja luovat myös ylellisiä mahdollisuuksia jatkuvaan edistymiseen.