Mikä on Fog Computing?

Fog computing on nouseva teknologia, joka yhdistää pilvilaskennan ja reunalaskennan. Se on pohjimmiltaan decentralisoitu tietojenkäsittelyinfrastruktuuri tai tiedon käsittelyprosessi.

Termi “fog computing” lanseerattiin vuonna 2012 Cisco:n toimesta, joka myös liittyi Intelin, Microsoftin, ARM Holdingsin ja Dellin kanssa OpenFog Consortiumin muodostamiseen vuonna 2015. Tällä hetkellä fog computing on suosittu nimi teollisuudessa, joka tarvitsee tietojen käsittelyä nopeasti. Fog computing tunnetaan myös nimillä fogging ja fog networking.

Sisältö

• 1 Selitys Fog Computing
• 2 Fog Computingin Elementit
• 3 Fog Computingin Työprosessi
• 4 Fog Computingin Hyödyt
  • 4.1 Viiveen Minimointi
  • 4.2 Maksimoitu Turvallisuus
  • 4.3 Vähemmän Kaistanleveyden Käyttöä
  • 4.4 Tietosuoja
  • 4.5 Kustannustehokkuus
  • 4.6 Parempi Luotettavuus
  • 4.7 Reaaliaikaiset Analytiikat
• 5 Fog Computingin Haitat
  • 5.1 Riippuvuus Fyysisestä Sijainnista
  • 5.2 Turvallisuusongelmat
  • 5.3 Skaalautuvuusongelmat

Selitys Fog Computing

Jos liiketoimintasi vaatii tietojen analyysiä nopeasti ja vahvassa turvallisuudessa, reunalaskenta on sinulle oikea vaihtoehto. Kuitenkin, jos reunalaskennan laitteisto ei kykene käsittelemään paikan päällä tuotettavan datan määrää, sinun on valittava fog networking.

Fog computingissa on tietojenkäsittelyinfrastruktuuri, jossa tiedon laskenta, analyysi ja sovellukset tapahtuvat datan lähteen ja pilven välillä. Se tuo pilven voiman lähemmäksi tiedonkeruulaitetta.

IOT:sta voimakkaasti riippuvaiset teollisuusprosessit, turvallisuusjärjestelmät ja kodinohjaus käyttävät fog computingia nopeuden ja kustannustehokkuuden vuoksi. Tämä verkko sisältää tallennuskapasiteettia, käsittelykykyä ja analytiikkasovelluksia. Oikeiden ohjeiden avulla kerätty data siirtyy suoraan fog computing infrastruktuuriin, joka sijaitsee IoT-laitteen tai antureiden lähellä.

Se on sama paikka, jossa reunalaskentajärjestelmä sijaitsee. Situatioissa, joissa reunalaskenta ei pysty käsittelemään dataa, se siirtää kerätyn datan fog computingille. Vastaanotettuaan sen, fog-verkko käsittelee datan ja jakaa analyysin IoT-järjestelmien kanssa. Sitten se lähettää käsitellyn datan pilveen arkistointia varten.

Fog Computingin Elementit

Koska eri IoT-yritykset asettavat fog computing -järjestelmänsä eri tavoin, saatat kohdata erilaisia arkkitehtuureja fog networking -ekosysteemissä. Tässä on katsaus komponentteihin, joita tavallisesti nähdään standardissa fogging-arkkitehtuurissa:

• Eri fyysisiä ja virtuaalisia solmuja, kuten älypuhelimia, älykaiuttimia, älyvaloja, tuotantolinjan antureita jne., käytetään datan tuottamiseen ja ohjeiden suorittamiseen.
• Laitteet,portit ja palvelimet datan tallentamiseen, reitittämiseen ja analysoimiseen.
• Valvontapalveluita, kuten sovellusliittymiä (API), varmistaakseen fog-solmujen ja IoT-laitteiden jatkuvan toiminnan.
• Datankäsittelyohjelmat, jotka suorittavat tehtäviä, kuten datan käsittely, suodatus, puhdistus, uudelleenrakentaminen ja tallentaminen pilvessä.
• Resurssinhallintajärjestelmät kuormituksen tasapainottamiseksi ja oikean fog-solmun hyödyntämisen valvomiseksi.
• Vahvat salausvälineet tietojen salaamiseksi siirron aikana ja levossa turvallisen fog computingin varmistamiseksi.

Myös lue: Mikä on NVMe Over TCP (NVMe/TCP)

Fog Computingin Työprosessi

Fog networkingin toimintatapa on seuraava:

• Automaatiokontrolleri seuraa signaaleja eri laitteilta ja antureilta verkossa ja suorittaa algoritmin tai ohjelman automatisoidakseen IoT-laitteet.
• Tämä ohjelma siirtää dataa verkon seuraavaan laitteeseen käyttäen standardin OPC Foundationin palvelinta, joka tunnetaan myös nimillä Open Platform Communications (OPC) tai Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Työkalu muuntaa tämän datan standardeiksi tietoprotokolliksi kuten HTTPS tai MQTT.
• Tässä vaiheessa muunnettu data lähetetään fog-solmuille analysoitavaksi internet- tai intranet-verkossa.
• Kun fog-solmut vastaanottavat datan, ne antavat välittömästi ohjeita liitetyille IoT-laitteille siitä, mitä ne voivat tehdä ympäristön signaalin analyysin perusteella.
• Lopuksi fog-solmu pitää datan pilvipalvelimella auditointia, analyysiä ja arkistointia varten.

Myös lue: Mikä on Klusteri?

Fog Computingin Hyödyt

Viiveen Minimointi

Fog computing on oikea valinta yrityksille, joissa datan viive merkitsee paljon tai on ensisijaisen tärkeää. Tässä datan analyysi tapahtuu lähellä datan lähdettä. Tämä tarjoaa vähimmäisviiveen verrattuna muihin teknologioihin.

Ota esimerkiksi sähköjakelu ja terveydenhuolto, jossa jokainen sekunti on arvokas. Tässä tapauksessa fog computing voi varoittaa sinua nopeammin kuin muut teknologiat, jotta prosessissa ei kuluisi aikaa.

Maksimoitu Turvallisuus

IoT-laitteiden tuottama data tarvitsee äärimmäistä suojaa luvattomalta pääsyltä kyberrikollisilta. Fog computingissa voit valvoa fog-solmuja ja varmistaa niiden suojan käyttäen samoja käytäntöjä ja kontrollointikeinoja, joita käytät muun IT-ympäristön suojaamiseen. Kaikki tämä varmistaa, että data pysyy turvassa siirron aikana ja levossa.

Vähemmän Kaistanleveyden Käyttöä

Verkkokaistan käytön tarve on rajallista fog computingissa, koska data-analyysi ei vaadi datan siirtämistä pilvipalvelimelle. Lisäksi se vähentää yritysten internet-riippuvuutta analyysissä.

Vaikka liitetyt laitteet tuottavat jatkuvasti dataa, joka tarvitsee analyysiä, suurin osa analyysistä tehdään lähimmällä pisteellä. Joten ainoastaan rajallinen määrä dataa tarvitsee kuljetusta.

Tietosuoja

Fog computing on myös erittäin hyvä varmistamaan tietojesi yksityisyyttä. Yrityksille, jotka käsittelevät henkilökohtaisia tietoja ja liiketoiminnan kannalta kriittisiä tietoja, fog computing on hyödyllinen. Tässä kaikki arkaluonteiset tiedot analysoidaan paikallisesti IT-tiimin tiukassa valvonnassa, joka tarjoaa tarvittavaa tukea laitteelle.

Kuitenkin datan alijoukot, jotka vaativat korkeamman tason analyysia, siirretään pilvipalvelimelle. Silti, tässä laskentatyyppisessä prosessissa käsitellyt tiedot ovat suhteellisesti turvallisempia.

Kustannustehokkuus

Koko fog computingin käsite sisältää vähemmän kuluja kuin pilvilaskenta. Kaistanleveyden väheneminen tarkoittaa toimintakulujen leikkaamista. Yritykset, jotka valitsevat tämän laskentatavan, näkevät kokonaiskuluissaan vähenemistä. Koska tämä laskentatyyppi tarvitsee vähemmän verkkokaistaa, toimintakustannukset laskevat merkittävästi.

Parempi Luotettavuus

IoT-laitteet tarvitsevat usein toimintakykyä haastavissa ympäristöolosuhteissa. Fog networking vähentää tarvettamme siirtää data pilvipalvelimelle ja parantaa siten tiedon luotettavuutta jopa tällaisissa haastavissa olosuhteissa.

Reaaliaikaiset Analytiikat

Yritykset, jotka suorittavat fog computingia, voivat myös saada reaaliaikaista pääsyä data-analytiikkaan. Koska heidän ei tarvitse odottaa, että data on saatavilla, se auttaa heitä pysymään kilpailijoidensa edellä.

Erityisesti finanssialalla, pankkitoiminnassa ja valmistusteollisuudessa tarvitaan analytiikkatietoja välittömiin päätöksentekotarkoituksiin. Fog computing hyödyttää tällaisia yrityksiä nopealla ja reaaliaikaisella datasiirrollaan.

Fog Computingin Haitat

Riippuvuus Fyysisestä Sijainnista

Fog computing tapahtuu lähellä datan tuottavaa laitetta. Täten, ei ole mahdollista päästä siihen etäisestä sijainnista.

Turvallisuusongelmat

Fog computing ei ole vapaa turvallisuusongelmista. Se voi joutua IP-osoitteen huijausyritysten tai MiTM-hyökkäysten kohteeksi. Koska fog computingin käsite on edelleen kehityksen alkukeväissä, kehittäjät etsivät edelleen turvallisuusaukkoja sulkeakseen löysät päät.

Skaalautuvuusongelmat

Fog computing on monimutkainen laskentamalli, jossa varastointi- ja datankäsittelyjärjestelmien väliin tulee ylimääräinen kerros. Tarvitaan enemmän kalliita laitteistovaihtoehtoja, kuten reitittimiä, portteja, keskuksia jne. Lopulta skaalaaminen fog computing -malleista tulee haastavaksi.

Seuraavaksi,Mikä on Tietokoneverkko?