Kunstig intelligenss rolle i undervisningen

Langsomt men støt har kunstig intelligens forvandlet alle områder af vores liv. Fra køb af tøj til mobilbank til et arbejdspladsmiljø. Denne nye teknologi har ingen tegn på at stoppe. Men hvordan implementeres det i uddannelsessektoren? Vil det være en hjælpende hånd for lærere, eller vil det gøre dem forældede?

Implementering af AI i uddannelse

Undervisere har peget på nogle måder, hvor AI's indflydelse er nødvendig:

• At hjælpe med at identificere kurser, der bør forbedres.
• Introduktion af "AI Tutors" som en ekstra støtte til studerende.
• Automatisme i grundlæggende aktiviteter.
• At ændre læseplanen baseret på nuværende læringsstandarder.
• Ændring af måden, hvorpå lærer og studerende kommunikerer.
• Gør trial and error-læring mindre truende.

Her illustrerer vi, hvordan kunstig intelligens ændrer uddannelse til det bedre. Ved hjælp af AI-assistance i læringsprocessen vil det gøre lærere mere effektive og effektive.

Se også: Hvordan kunstig intelligens transformerer arbejdsmiljøet?

Billedkilde: corriereuniv.it

Eksempler på kunstig intelligens i uddannelse

Dagen er ikke langt, hvor AI-værktøjer vil være lige så praktiske, som smartphones og bærbare computere er. Med den allestedsnærværende tilstedeværelse af AI i undervisnings- og læringsmetoder vil i sidste ende forny uddannelsessystemet.

Debut af AI-software

Da lærere koncentrerer sig om at færdiggøre deres pensum inden for givne tidsrammer, kan de være uvidende om huller i deres forelæsninger og i undervisningsmateriale. Sådanne huller kan skabe forvirring blandt eleverne om bestemte emner. Men disse problemer kan løses med AI-software, som vil hjælpe med at finde en tendens blandt elever, der sender forkerte svar på et bestemt spørgsmål eller lektieopgave og advarer læreren om det.

Dette vil hjælpe lærerne til at holde en klasse om det pågældende emne eller ændre deres præsentationer på en måde, der løser problemet. I mellemtiden giver AI eleverne konstant feedback, som vil hjælpe dem med en bedre forståelse af begreberne.

• Virtuelle facilitatorer

Selvom det er ret indlysende, at ingen ønsker, at virtuelle mennesker kommer og erstatter undervisere. Ideen om at introducere virtuelle menneskelignende karakterer, der kan tænke, handle, reagere og interagere ligesom mennesker, er et lovende udviklingsområde. Selvom det endnu ikke er en realitet, men det ultimative mål er at integrere live klasseværelsesmetoder med de bedste virtuelle teknologier, herunder: virtuelle facilitatorer, augmented reality, intelligent vejleder og andre.

• Advanceret vejledning

Online undervisning har eksisteret i et stykke tid, og det har været muligt på grund af bredbåndsinternet og cloud computing ressourcer og tjenester. Disse platforme er i stand til at undervise i grundlæggende principper til studerende, der kæmper med grundlæggende begreber. Det har formået at bryde geografiske barrierer for at hjælpe eleverne med at lære og forbedre deres færdigheder.

Med AI bevæger disse platforme sig til det næste niveau og forbedrer vejledningsoplevelsen. Et sådant eksempel er Brainly , en social medieplatform, der forbinder millioner af studerende til at løse lektier og opgaver. Det har et team på over tusind moderatorer til at undersøge kvaliteten af ​​spørgsmål og svar, der planlægges og udveksles mellem brugere.

For at forbedre elevernes læring arbejder AI-algoritmer bagved for at opdage og bortfiltrere spam og spørgsmål og svar af lav kvalitet. Dette hjælper moderatorer med at fokusere på at levere kvalitetstjenester. Brainly udnytter også algoritmer til at foreslå personer, der kan hjælpe studerende med at komme i kontakt med eksperter, der kan besvare deres spørgsmål. Dette er et afgørende skridt hen imod at give fordelene ved en-til-en vejledning.

Billedkilde: jbklutse.com

• Prøve- og fejltilstand for læring

Prøv og fejl er en vigtig tilgang til læring, men nogle elever er ikke åbne for at fejle. Gruppepres er noget, der kan føre til nervevrag, tanken om at blive bedømt af de højere myndigheder kan forringe en elevs præstation på en yderst skræmmende måde. AI-drevet computersystem kan få eleverne til at vurdere og analysere sig selv i et bedømmelsesfrit miljø. Selvom forsøg og test mislykkes, giver det intelligente computersystem et optimalt sæt af sandsynlige løsninger ved at forstå problemet bedre.

• Automatiseret rådgivning

Dataindsamling med kunstigt intelligente computersystemer er blevet skarpsindig. Disse indsamlede data vil blive brugt til at rådgive studerende, der hjælper dem med at vælge deres karrieremuligheder.

Dataene vil blive udnyttet af gymnasierne til at ændre college-oplevelsen i overensstemmelse med elevernes behov og mål. Dagen er ikke langt, hvor AI vil anbefale de bedste skoler og gymnasier i henhold til elevernes interesser ligesom YouTube eller Amazon.

Klasseværelser, laboratorier og biblioteker forbliver måske mere eller mindre, som de er i dag, men med AI-software, digitale assistenter og mere dygtige lærere vil den fremtidige generation forhåbentlig have adgang til uddannelse af højere kvalitet og være i stand til at forstå tingene i et meget hurtigere tempo .

Sidste tanker:

AIs stigende rolle i uddannelsesindustrien kan ses som en alvorlig trussel mod nogle undervisere. Mens nogle mennesker har et optimistisk syn på AI-implementering, da det hjælper dem med at tilegne sig hverdagslige opgaver. Da AI mangler metakognitive færdigheder og medfølelse, har den ikke magten til at blive en erstatning for lærere. De førnævnte eksempler på kunstig intelligens i undervisningen gør processen med trial & error learning bedre og skaber også overdådige muligheder for konstant fremskridt.