En rapport fra revisionsfirmaet PricewaterhouseCoopers (PwC) har forudsagt, at der vil være tre forskellige automatiseringsbølger mellem nu og midten af 2030'erne, som hver især er forbundet med stigende niveauer af tab af arbejdspladser – og vi er i den første nu.
I den første - en "algoritme"-bølge, der vil vare indtil begyndelsen af 2020'erne - kan vi forvente, at 2-3% af jobs påvirkes af automatisering, hævder det. Ved den anden "augmentation"-bølge, som varer indtil slutningen af 2020'erne, stiger dette tal stejlt til 20%, og antallet af job, der påvirkes af den tredje bølge, "autonomi", kan være så højt som 30%.
PwC's resultater er baseret på en analyse af jobs for mere end 200.000 arbejdere i 29 lande, herunder mere end 5.500 arbejdere i Storbritannien.
Procentdelen af job, der påvirkes i den første bølge, kan være relativt lav, men PwC hævder, at sektoren for finansielle tjenesteydelser kan blive ramt ret hårdt, omkring 6-8 %.
”Algoritmebølgen er allerede godt i gang og involverer automatisering af struktureret dataanalyse og simple digitale opgaver, såsom kreditvurdering, forklarer et nyhedsindlæg på PwC's hjemmeside.
Rapporten fremhæver også, at kvinder vil blive hårdest ramt under denne bølge på grund af "deres højere repræsentation i gejstlige opgaver i de mere berørte sektorer".
Tabel: PwC-estimater for Storbritannien baseret på OECD PIAAC-data
Den anden bølge, augmentation, er baseret på "automatisering af repeterbare opgaver og udveksling af information samt videreudvikling af luftdroner, robotter i varehuse og semi-autonome køretøjer". I denne bølge kan så mange som 20 % af jobs "fra alle sektorer" blive ramt, men sektoren for finansielle tjenesteydelser forventes stadig at blive hårdere ramt end de fleste. Kvinder er stadig lidt mere sårbare i denne fase, ligesom kvinder uden kvalifikationer på kandidatniveau.
Se relateret
Googles AI-ekspert mener, at mennesker og AI vil fusionere inden 2030
Endelig, i automatiseringsbølgen, som vil vare indtil midten af 2030'erne, forudsiger PwC, at "AI vil være i stand til at analysere data fra flere kilder, træffe beslutninger og foretage fysiske handlinger med ringe eller ingen menneskelig input." På dette tidspunkt vil autonome robotter og førerløse køretøjer være almindelige, og så mange som 30 % af jobs vil blive påvirket. På dette tidspunkt bliver mænd mere sårbare end kvinder for første gang på grund af deres højere repræsentation i manuelle job.
Det er dog ikke alle undergang, for PwC forudser også, at al denne ekstra automatisering vil booste "produktivitet, indkomst og rigdom". Når denne ekstra rigdom investeres, vil der være nok nye job i ikke-automatiserede sektorer til stort set at kompensere for jobtab forårsaget af automatisering, hævder det.
Euan Cameron, UK Artificial Intelligence leder hos PwC, sagde:
"Vores forskning viser, at påvirkningen fra automatisering og kunstig intelligens vil kunne mærkes i bølger, med flere rutine- og dataopgaver først...AI-teknologi bliver mere sofistikeret hver dag, og virksomheder skal forstå, hvordan, hvor og hvornår deres medarbejdere sandsynligvis vil være berørt i fremtiden. Dem, der forstår risici og muligheder, kan begynde at opkvalificere deres folk og tilpasse deres forretninger i stedet for blot at reagere, når det er for sent."
Lær, hvornår du skal håndvaske, maskinvaske, pletrense eller rense en uldfrakke – og hvordan du tørrer og former den igen uden at beskadige stoffet.
Lær, hvordan du rengør PS5-ventilationsåbninger sikkert uden at åbne konsollen ved hjælp af Sony-anbefalet støvsugning med lavt strømforbrug, tør aftørring og korrekt luftgennemstrømning.
Lær, hvordan du rengør et billuftfilter sikkert, hvornår et papirfilter skal udskiftes, og hvordan genanvendelige filtre kræver forskellig pleje.
Lær, hvordan du rengør en Keurig-indgangs- og udgangsnål sikkert, fjerner tilstopninger fra kaffegrums, skyller bryggeren, og ved, hvornår afkalkning er næste trin.
Lær hvordan du fjerner tørret neglelim sikkert fra tøj, hvornår acetone er passende, hvilke tekstiler kræver ekstra pleje, og hvornår du skal stoppe og tilkalde en rengøringsassistent.
Lær, hvordan du rengør et metalfilter i emhætten sikkert, hvornår det er i orden at rengøre i opvaskemaskine, og hvorfor plejen af et kulfilter afhænger af din model.
Lær hvordan du fjerner rust fra golfkøller sikkert, vurderer resultatet, beskytter rå og belagte overflader, og ved, hvornår rengøringen skal stoppe.
Lær, hvordan du rengør stofpersienner sikkert med skånsom støvsugning, punktrengøring, skylning og tørring – samt når vand, vask eller gør-det-selv-dybderengøring kan forårsage skade.
Lær, hvordan du krydrer gasgrillriste sikkert, herunder hvornår støbejern skal krydres, hvornår porcelænsemalje ikke skal, og hvordan du kontrollerer resultatet.
Rengør en Breville brødristerovn sikkert med mild sæbe, bløde klude og i den rigtige rækkefølge. Lær, hvordan rengøring bør se ud, hvad du skal undgå, og hvornår du skal stoppe.
