Billedstøj: Alt hvad vi behøver at vide

Du har sikkert allerede set digital støj som farvede pletter eller korn over billeder, især dem taget om natten.

Støj er enhver form for afvigelse fra det, der forventes på pixelniveau. For eksempel kan dit kamera optage noget lidt mørkere eller lysere. Når dette sker i en tilstrækkelig stor skala til at ende med en synlig tekstur, som refererer til støj.

Det er normalt nemmere at se støj i flade områder af et billede uden karakteristiske træk, såsom på en himmel, snarere end i scener med mere indviklede detaljer. Årsagen til dette er, at de mere travle scener effektivt skjuler noget af støjen, hvorimod områder med små detaljer kunne ses med noget støj, hvis du ser godt efter.

Årsager til støj i et billede

Der er flere grunde til, at billeder ser forvrængede og kornet ud. Nogle af dem kan du ikke gøre noget ved. Noget støj opstår for eksempel på grund af, hvordan lys ankommer til sensoren, og noget genereres blot ved at konvertere hver pixel til digital information. Lad os se mere om, hvad der forårsager digital støj i billeder.

1. ISO

ISO er hovedårsagen til støj. Højere ISO, der skal bruges i svagt lys eller om natten, forvrænger billedet, når der klikkes i dagslys. Så højere ISO vil der være mere støj i billedet.

1. Sensor størrelse

For støj tæller størrelsen af ​​sensoren. Mobiltelefonkameraer og kompaktkameraer har en lille sensor til deres kamera. Så når vi klikker på disse enheder, kan det ikke engang nå niveauet på 400 ISO, hvilket gør billedet mere forvrænget, og farvegengivelse nemt kan bemærkes. Mens det producerede billede, når det tages på større kameraer som DSLR'er, er meget klarere og detaljeret, da det laveste kornbillede produceres af dem.

1. Pixeltæthed

Dette kan forklares ved at tage et eksempel. Antag, at et kamera med sensor på 14 MP klikker på et billede. Som vi ved, vil det generere mere støj end et kamera med lavere megapixel. Hvorfor?

For når vi klikker på et billede fra et 14 MP-kamera, vil det klemme de faktiske pixels i forhold til et lav-MP-kamera. Dette vil automatisk forvrænge billedet.

1. Eksponeringstid

Længere eksponeringstid kan også skabe støjen.

Lad os nu se, hvilke typer støj der kan forårsages.

Se også:  Sådan reduceres støj fra billeder

Typer af støj i billedbehandling

1. Gaussisk støjmodel eller forstærkerstøj

Gaussisk støj refererer til den statistiske støj med PDF (sandsynlighedsfordelingsfunktion) lig med normalfordelingen. Det er også kendt som Gaussisk distribution.

Med hensyn til billedbehandling er gaussisk støj additiv i naturen og har nul middelværdi.

Denne type støj kan filtreres ved hjælp af et rumligt filter, der udjævner billedet. Gaussisk udjævning, også kendt som gaussisk sløring, frembringes af den Gaussiske funktion i et billede. Denne udjævning bruges i grafik og designsoftware for at reducere billedstøj og detaljer.

1. Salt og peber støj

Salt- og peberstøj er også kendt som skudstøj eller impulsstøj. Denne støj er forårsaget af forstyrrelser under billedet taget. Fejlfunktion af kamerasensorer eller tidsfejl kan forårsage denne type støj i et billede.

Dybest set, når vi tager et kig på et billede, vises det som sorte og hvide pixels på et billede, derfor kaldes det salt- og peberstøj.

Denne type støj kan filtreres ved at bruge middel- og medianfilterteknik eller også ved gaussisk filter.

1. Kvantiseringsstøj

Kvantiseringsstøj er også kendt som ensartet støj. Denne støj er forårsaget af kvantisering af pixels i et billede op til et antal niveauer. Det kaldes ensartet støj, fordi dens fordeling er omtrent ensartet gennem hele processen.

Det kan bruges til at producere forskellige typer støjfordeling, da det har ensartet fordeling samt til at forringe billederne, så det kan bruges i billedgendannelsesalgoritmer.

Hvordan kan støj undgås i billeder?

Sensorer producerer også mere støj under varmere forhold, og når de opvarmes under brug. Så du skal huske på dette, når du optager under særligt varme forhold.

Der er flere ting for at minimere støj på dine billeder. Den generelle regel er at bruge de lavere tilgængelige ISO-indstillinger vil føre til mindre støjdannelse. Så brug kun den høje, når du skal.

Hvis dit kamera har en ISO-indstilling, kan det give dig mulighed for at indstille maksimal følsomhed, så du kan undgå at bruge følsomheder forbi et bestemt punkt.

I stedet for at bruge den høje følsomhed, kan du prøve at bruge en bred blændeåbning, dette vil lade lysere passere gennem sensoren og vil stå for at skabe et renere billede end den høje ISO-indstilling. Selvom du skal sørge for, at den brede blænde bevarer den dybdeskarphed, du ønsker på dit billede. Du kan også prøve en lang eksponering i stedet for høje ISO-indstillinger.

Hvis du finder denne artikel nyttig, så lad os det vide og give din feedback i kommentarfeltet nedenfor. Indtil da god læsning.