Aktualizováno září 2026. Pokud chcete studovat ztělesněnou umělou inteligenci, měli byste nejprve vědět, že jen velmi málo univerzit nabízí titul s názvem „Ztělesněná umělá inteligence“. Tento obor se obvykle nachází na průsečíku robotiky, strojového učení, vnímání, řízení, plánování, manipulace a interakce člověka s robotem.
To znamená, že nejlepší program nemusí být nutně škola s nejslavnějším oddělením umělé inteligence. Potřebujete místo, kde jsou inteligentní modely propojeny s fyzickými systémy a testovány na skutečných robotech. Stanfordská publikace Emerging Technology Review z roku 2026 popisuje ztělesněnou umělou inteligenci jako umělou inteligenci integrovanou do robotů nebo jiných fyzických zařízení, která dokáže vnímat a jednat ve fyzickém světě. Tato definice je užitečným filtrem při porovnávání programů: čím blíže jsou kurikulum a výzkum smyčkám vnímání a akce na reálném hardwaru, tím blíže jsou ztělesněné umělé inteligenci.
Pro magisterský program zaměřený přímo na výzkum je Carnegie Mellonův magisterský program v robotice jedním z nejjasnějších kandidátů, protože jeho jádro explicitně zahrnuje ztělesnění robota a interakci s prostředím. Pro novou, kompaktní výuku zaměřenou na autonomní fyzikální systémy je Oxfordský magisterský program v autonomní robotice neobvykle přímočarý. Pokud jsou vaší prioritou modely světa, učení robotů, obratná manipulace nebo výzkum v oblasti ztělesněné inteligence na hranicích, MIT, Stanford a UC Berkeley jsou mimořádně silnými výzkumnými ekosystémy, ačkoli studenti obvykle nastupují prostřednictvím širších postgraduálních programů, spíše než s titulem s názvem Ztělesněná umělá inteligence.
| Univerzita | Program nebo trasa | Nejlepší pro | Formát |
|---|---|---|---|
| Carnegie Mellon University | MS v robotice | Výzkum robotiky, učení robotů, systémy vnímání a akce | 24měsíční magisterský program založený na diplomové práci |
| Oxfordská univerzita | MSc v autonomní robotice | Integrované autonomní systémy a praktická robotika | 11měsíční magisterský program |
| Pensylvánská univerzita | Robotika MSE | AI + vnímání + ovládání + návrh robota | 10předmětový interdisciplinární magisterský program |
| ETH Curych | MSc Robotika, systémy a řízení | Řízení, vnímání, plánování, systémové inženýrství | 90 kreditů ECTS / 1,5 roku |
| EPFL | MSc Robotika | Praktická integrace inteligentních robotů a hardwaru/softwaru | 120 ECTS magisterských titulů |
| Univerzitní kolej (UCL) | MSc Robotika a umělá inteligence | Jednoletý obor aplikovaná robotika + umělá inteligence | 1 kalendářní rok |
| MIT | Postgraduální studium + výzkum CSAIL Embodied Intelligence | Výzkum ztělesněné inteligence a fyzické umělé inteligence na hranicích | Výzkumný ekosystém spíše než samostatný titul v oboru ztělesněné umělé inteligence |
| Stanford | Postgraduální studium + Centrum robotiky / Laboratoř REAL | Učení robotů, manipulace, interakce člověka s robotem | Výzkumný ekosystém napříč několika odděleními |
| Univerzita v Berkeley | Postgraduální studium + BAIR / RAIL / Skupina Embodied Decterity | Učení robotů, obratnost, posilovací učení, manipulace | Výzkumný ekosystém spíše než specializovaný titul v oboru Embodied AI |
Vtělená umělá inteligence není jen „umělá inteligence plus robot“. Užitečný program by měl učit nebo podporovat celý cyklus mezi snímáním a akcí. Před podáním žádosti si ověřte, zda studenti dokáží pracovat v několika z těchto oblastí:
Program může být stále vynikající, i když je v některých oblastech silnější než v jiných. Klíčem je sladit tento profil s vaším cílem. Někdo, kdo vytváří manipulační zásady pro humanoidy, potřebuje jiné prostředí než někdo, kdo studuje mobilní autonomii, soft roboty nebo interakci člověka s robotem.
Pokud chcete titul, jehož struktura již připomíná výzkum v oblasti umělé inteligence, je Carnegie Mellonův institut robotiky jednou z nejjednodušších možností. MS v robotice je 24měsíční magisterský program, který kombinuje studium v kurzu s výzkumem pod dohledem a diplomovou prací.
Současný učební plán je obzvláště relevantní: CMU je zaměřen na vnímání a snímání, myšlení o akcích, ztělesnění robotů a interakci s prostředím . Program také vyžaduje rozsáhlý výzkum pod dohledem. Tato rovnováha z něj činí dobrou volbu pro studenty, kteří chtějí propojit učící se algoritmy s fyzickými roboty, místo aby se specializovali pouze na software.
Oficiální učební plán MSR na CMU uvádí, že studium obvykle trvá celé dva roky a vrcholí diplomovou prací a veřejnou diskusí.
Zvolte CMU, pokud: chcete cestu zaměřenou na výzkum k doktorátu nebo výzkumné a vývojové roli v oblasti učení robotů, vnímání, manipulace, terénní robotiky, haptiky nebo interakce člověk-robot.
Možná nevýhoda: nejedná se o lehký profesionální magisterský program. Zásadní je výzkumná angažovanost a program výslovně uvádí, že financování není zaručeno.
Oxfordský magisterský program v oboru autonomní robotiky je jedním z nejvíce přímo propojených vyučovaných titulů, které jsou v současnosti k dispozici. Pro akademický rok 2026–27 uvádí Oxford očekávanou délku studia 11 měsíců.
Učební plán kombinuje programování, vnímání, systémové inženýrství, autonomní robotické systémy a strojové učení pro robotiku. Studenti také vypracují praktický skupinový projekt z robotiky a individuální disertační práci. Oxfordská univerzita uvádí, že studenti mají příležitost pracovat s fyzickými platformami, včetně čtyřnožců a robotických paží.
Program je obzvláště atraktivní, pokud chcete kompaktní studium, které stále zahrnuje skutečný hardware, integrované autonomní systémy a zkušenosti s výzkumem. Nachází se také v blízkosti Oxfordského institutu robotiky , jehož práce zahrnuje strojové učení, umělou inteligenci, počítačové vidění, vnímání, plánování, uchopení, řízení, inspekci, létání a vtělenou inteligenci.
Zvolte Oxford, pokud: chcete intenzivní roční program s jasnou identitou v robotice a praktickou prací se systémy.
Poznámka k přihlášce: k 12. září 2026 jsou přihlášky na akademický rok 2026–27 uzavřeny. Oxford uvádí, že se očekává aktualizace stránek pro přihlášky na akademický rok 2027–28 v polovině září, takže by si potenciální uchazeči měli ověřit oficiální stránku, a nespoléhat se na data z loňského roku.
Penn's Robotics MSE je spravován prostřednictvím laboratoře GRASP a je společně podporován informatikou, elektrotechnikou a systémovým inženýrstvím a strojírenstvím.
Pro studenty nastupující na podzim roku 2026 a později vyžaduje studium 10 kurzů. Učební plán vyžaduje široký záběr: studenti si nejprve vyberou základní kurzy ze tří nebo čtyř oblastí – umělá inteligence, návrh robotů, řízení a vnímání – a teprve poté si zařadí volitelné technické předměty.
Tato struktura je užitečná pro ztělesněnou umělou inteligenci, protože ztěžuje budování titulu pouze na strojovém učení. Učení v robotice lze kombinovat s pokročilou robotikou, prediktivním řízením modelů, strojovým vnímáním, počítačovým viděním nebo mechatronickým návrhem.
Zvolte Penn, pokud: chcete magisterský program s vysokou flexibilitou, ale zároveň chcete, aby vás učební plán udržel ve spojení se základy fyzikální robotiky.
Magisterský program v oboru robotika, systémy a řízení na ETH Zurich je anglicky mluvící program s 90 kredity ECTS, jehož dokončení trvá přibližně 1,5 roku.
Program kombinuje strojírenství, elektrotechniku a informatiku. Jeho oficiální učební plán zahrnuje návrh, modelování a řízení robotů, optimalizaci, vnímání, navigaci a plánování tras, vestavěné a distribuované výpočty a umělou inteligenci. Semestrální projekt, průmyslová stáž a diplomová práce vytvářejí řadu příležitostí k propojení teorie s reálnými systémy.
Zvolte ETH, pokud: chcete fyzicky podloženou inteligenci s hloubkovým záběrem v dynamice, řízení, optimalizaci a systémech – nejen v robotice založené na učení.
Nejvhodnější: studenti se zájmem o roboty s nohama, drony, mobilní robotiku, manipulaci, řízení nebo výzkum, kde se setkávají metody založené na modelech a metody založené na učení.
MSc v robotice na EPFL je program se 120 kredity ECTS, který zahrnuje inteligentní mobilní roboty, nositelné roboty, robotické manipulátory, autonomní roboty a roboty s propojeným mozkem.
Jeho nejsilnější propojení s umělou inteligencí (AI) vychází z kombinace elektromechanických systémů a pokročilé umělé inteligence a rozsáhlé praktické práce. EPFL uvádí, že jak povinné, tak volitelné předměty zahrnují praktická cvičení na reálných systémech, zatímco semestrální projekty, interdisciplinární projekty a závěrečná práce mohou být realizovány v robotických laboratořích nebo v průmyslu.
Studijní plán na akademický rok 2026–27 zahrnuje kurzy jako mobilní robotika, manipulace, strojové učení, prediktivní řízení modelů, praktická cvičení z robotiky a robotické projekty.
Zvolte EPFL, pokud: chcete spíše stavět, prototypovat, ověřovat a řídit fyzické robotické systémy, než abyste robotiku považovali za čistě výpočetní specializaci.
Podmínka přijetí: Od uchazečů se očekávají znalosti alespoň ve dvou oblastech: informatika, elektrotechnika/elektronika a strojírenství. Díky tomu je EPFL obzvláště vhodná pro uchazeče se skutečně interdisciplinárním inženýrským vzděláním.
Magisterský program v oboru robotiky a umělé inteligence na UCL kombinuje informatiku, umělou inteligenci, robotiku a mechatroniku v rámci jednoročního programu.
Povinné moduly pro akademický rok 2026–27 zahrnují Modelování a plánování pohybu, Odhad a řízení, Počítačové vidění a snímání, Strojové učení pro robotiku, Robotické vidění a navigaci a závěrečný projekt. Volitelná témata zahrnují leteckou robotiku, měkkou robotiku, systémy na nohou a robotické snímání, manipulaci a interakci.
UCL rovněž uvádí, že studenti pracují s mobilními roboty, manipulátory, robotickými senzory a systémy pro autonomní navigaci a interakci. Mezi její zařízení UCL East patří laboratoř inteligentní robotiky, výrobní nástroje, elektronická zařízení a zařízení pro snímání pohybu.
Zvolte UCL, pokud: chcete roční profesní/výzkumný most s vyváženou kombinací řízení, vnímání, strojového učení a praktické robotiky.
Poznámka k nákladům: UCL uvádí školné pro akademický rok 2026–2027 ve výši 21 500 liber pro studenty z Velké Británie a 42 700 liber pro studenty ze zahraničí. Protože se školné může v závislosti na přijetí měnit, ověřte si před podáním přihlášky aktuální částku.
MIT je jiný typ doporučení. Spíše než jeden magisterský titul zaměřený na ztělesněnou umělou inteligenci pramení jeho síla z výzkumného ekosystému uvnitř CSAIL a propojených technických oddělení.
Komunita výzkumu CSAIL Embodied Intelligence Community of Research se explicitně zaměřuje na inteligentní chování ve fyzickém světě a spojuje vnímání, smyslové vnímání, jazyk, učení a plánování za účelem vytváření fyzických agentů.
Komunita zahrnuje výzkumníky pracující v oblasti pohybu robotů, manipulace, plánování úkolů a pohybu, spolupráce mezi člověkem a robotem, robustní autonomie, vidění, modelů světa a fyzické inteligence. MIT také zahájilo pětiletou iniciativu CSAIL-Pegatron, která probíhá od roku 2026 do roku 2031 a je zaměřena na fyzicky inteligentní roboty, včetně hmatového snímání, adaptivní manipulace, multimodálního vnímání a řízení řízeného umělou inteligencí.
Zvolte MIT, pokud: vaší prioritou je hraniční výzkum a jste ochotni se přihlásit prostřednictvím širších postgraduálních programů a poté se spojit s fakultní skupinou nebo laboratoří.
Nevybírejte si MIT s očekáváním: úhledně zabaleného studijního programu „MSc Embodied AI“ srovnatelného s Oxfordem nebo UCL. Hodnotou je zde soulad školitele a výzkumné skupiny.
Stanford funguje nejlépe jako výzkumný ekosystém spíše než jako jediný pojmenovaný obor zaměřený na ztělesněnou umělou inteligenci. Jeho Centrum robotiky sdružuje výzkumníky z oblasti informatiky, strojírenství, elektrotechniky, letectví, medicíny a dalších oborů.
Laboratoř robotiky a vtělené umělé inteligence (REAL) je obzvláště důležitá: vyvíjí algoritmy, které umožňují inteligentním systémům učit se z interakce s fyzickým světem, aby mohly plnit složité úkoly a pomáhat lidem.
Aktuální výzkum v oblasti REAL v roce 2026 zahrnuje bimanuální mobilní manipulaci, kontinuální robotické učení, multisenzorickou vizuomotorickou adaptaci, obratnou manipulaci, poddajné ovládání, celotělovou mobilní manipulaci a učení se z lidských demonstrací.
Vyberte si Stanford, pokud: chcete pracovat na robotickém učení, manipulaci, robotice zaměřené na člověka, interaktivní autonomii nebo řízení založeném na učení a můžete si najít správnou fakultu/laboratoř prostřednictvím širšího postgraduálního studia na Stanfordu.
Berkeley je dalším případem, kdy je výzkumné prostředí silnější než jakýkoli jednotlivý titul. Laboratoř robotické umělé inteligence a učení (RAIL) se zaměřuje na algoritmy učení, robotiku a počítačové vidění s cílem vytvořit flexibilní a přizpůsobivé chování robotů.
Berkeley má také skupinu Embodied Dexterity Group , která vyvíjí robotické ruce, chapadla, hmatové vnímání, exoskelety a biologicky inspirované manipulační strategie pro nestrukturovaná prostředí. Výzkumné skupiny v Berkeley také explicitně popisují práci v oblasti ztělesněné umělé inteligence, lokomanipulace, multimodálního uvažování, obecných robotických politik a nasazení v reálném světě.
Vyberte si Berkeley, pokud: vás nejvíce zajímá učení robotů, posilovací učení, manipulace, obratnost, taktilní inteligence nebo přístupy k fyzikálním agentům založené na základních modelech.
| Váš cíl | Lepší trasa | Příklady |
|---|---|---|
| Chcete definované kurikulum a předvídatelný postup k ukončení studia | Přímý magisterský obor robotika/autonomie | CMU, Oxford, Pensylvánie, ETH, EPFL, UCL |
| Chcete publikovat výzkum v oblasti hraničních poznatků o ztělesněné umělé inteligenci | Výzkumně orientovaná postgraduální cesta zaměřená na vhodnost poradce | MIT, Stanford, Berkeley, CMU |
| Chcete silnou kontrolu a fyzické modelování | Titul v oboru systémová/řídicí robotika | ETH, Pensylvánie, Oxford |
| Chcete modely manipulace s vysokou mírou učení nebo modely robotických základů | Laboratorní ekosystém s moderním výzkumem v oblasti robotického učení | Stanford, Berkeley, MIT, CMU |
| Chcete rozsáhlé praktické zkušenosti s hardwarem | Program s povinnými laboratořemi/projekty a přístupem k více platformám | EPFL, Oxford, UCL, CMU |
| Potřebujete roční magisterský program | Kompaktní výukový program | Oxford, Univerzitní kolej v Londýně |
Před podáním přihlášky si místo obecné pověsti univerzity v oblasti umělé inteligence ověřte následující:
Nejsilnější uchazeči o pozici vtělené umělé inteligence obvykle kombinují matematické, softwarové a fyzikální systémové dovednosti. Nemusíte být ve všem stejně silní, ale mezery se stanou zřejmými, jakmile modely musí ovládat hardware.
Užitečný přípravný balíček obsahuje:
Pokud pocházíte z informatiky, přidejte řízení, dynamiku a hardware. Pokud pocházíte ze strojírenství nebo elektrotechniky, přidejte moderní hluboké učení a dovednosti v oblasti rozsáhlého softwaru. Toto vzájemné proškolování je pro ztělesněnou umělou inteligenci často cennější než absolvování dalšího čistě teoretického kurzu umělé inteligence.
Pokud chcete přímou cestu k získání titulu , začněte svůj užší výběr s Carnegie Mellon, Oxford, Penn, ETH Zurich, EPFL a UCL. Mezi nimi je CMU obzvláště lákavá pro výzkumně orientovanou robotiku; Oxford a UCL jsou atraktivní pro intenzivní roční studium; ETH je vynikající pro systémy a řízení; EPFL je silná pro praktickou inteligentní robotiku; a Penn poskytuje neobvykle vyvážené základy v oblasti umělé inteligence, návrhu robotů, řízení a vnímání.
Pokud chcete výzkum v oblasti ztělesněné umělé inteligence na hranici možností , MIT, Stanford a UC Berkeley si zaslouží vážnou pozornost, i když samotný titul se může nazývat spíše informatika, EECS, strojírenství nebo robotika než ztělesněná umělá inteligence. V těchto prostředích je rozhodujícím faktorem laboratoř a školitel – nikoli označení vytištěné na diplomu.
Nejužitečnější otázkou tedy není „Která univerzita se umísťuje na nejvyšších příčkách v oblasti umělé inteligence?“, ale zní: Kde mohu opakovaně uzavírat smyčku od vnímání k uvažování a fyzické akci na reálných systémech, a to pod vedením fakulty, jejíž současný výzkum odpovídá typu ztělesněné inteligence, kterou chci vybudovat?
Porovnejte sedm oborů plánování inteligentních měst v oblasti městské datové vědy, infrastruktury, prostorového plánování a udržitelného designu s pokyny k výběru toho správného.
Porovnejte osm leteckých programů zaměřených na bezpilotní letecké prostředky podle učebních osnov, výzkumu autonomie, přístupu k letovým zkouškám, úrovně studia a vhodnosti pro kariéru, než se přihlásíte.
Praktický průvodce tím, jak bude řízení letového provozu ve městech využívat koridory, sdílený letový záměr, plánování vertiportů, automatizaci a integraci ATC k bezpečnému řízení hustého provozu eVTOL.
Porovnejte přední magisterské programy v oblasti FinTech a kybernetické bezpečnosti pro rok 2027, včetně Imperial, UCL, NUS, NTU, ETH-EPFL, Georgia Tech, Berkeley, SMU a UNSW.
Prozkoumejte, jak mohou velkoměsta využívat zelené střechy, městské lesy, mokřady, biomořské zátoky a odolné návrhy k řešení horka, povodní a rychlého růstu.
Chytrá automatizace mění továrny prostřednictvím robotiky, umělé inteligence, digitálních dvojčat a propojených provozních technologií. Podívejte se, co je osvědčené, co závisí na kontextu a co zůstává nejisté.
Porovnejte přední programy v oblasti bateriového a energetického inženýrství pro rok 2026, včetně specializovaných magisterských titulů, výzkumných cest, laboratoří a kariérního uplatnění.
Podívejte se, jak rozhraní mozku a počítače pomáhají lidem s paralýzou komunikovat, ovládat zařízení, pohybovat končetinami a chodit – a proč většina systémů zůstává experimentální.
Prozkoumejte, jak architektura bezpilotních letounů (UAV) mění logistiku, od multirotorového a hybridního VTOL designu až po autonomii, systémy užitečného zatížení, BVLOS, UTM, nabíjení a integraci vozového parku.
Podívejte se, jak chytrá města kombinují senzory internetu věcí, umělou inteligenci, řízení budov, dopravní systémy, nabíjení elektromobilů a uhlíkovou evidenci, aby snížila emise ve městech.
