Google DeepMind dokáže zabodovat tím nejlepším z nich

Jedna potenciálně obrovská výhoda, kterou má tvrdá, logická AI oproti našim mrštným, chybným lidským metodám, jak věci dělat, je, že emoce nebrání. Umělá inteligence nemá žádný nos, který by bylo možné uříznout, aby si naklonila obličej, což teoreticky znamená, že by věci měly být mnohem efektivnější.

Viz související 

Zakladatel Google DeepMind o budoucnosti umělé inteligence: „Jako lidé musíme zůstat zcela ve smyčce“

Google DeepMind má 1,6 milionu záznamů o pacientech NHS

Ale co když o společné dobro soupeří dvě umělé inteligence? Pracovali by společně, aby dosáhli svého společného cíle, nebo se pokusili zastínit ostatní ve snaze o slávu? To se snažily zjistit nejnovější experimenty společnosti Google DeepMind a překvapivě to způsobilo, že umělá inteligence vypadala mnohem lidštěji, než byste čekali.

Google proti sobě postavil dvě verze DeepMind – červenou a modrou – v několika počítačových hrách, aby zjistil, jak si navzájem poradí. V prvním museli sbírat jablka, která se objevila na obrazovce, ale s dodatkem, že každá umělá inteligence měla laser, který mohl dočasně deaktivovat své opačné číslo, pokud by se ho rozhodla použít.

Výsledek tisíců průchodů? Překvapivě lidské. Když bylo digitálních jablek hojnost, AI obecně spolupracovaly mírumilovně a sbíraly jablka za pochodu. Jakmile se však jablka stala vzácnou, vstoupily v platnost zbraně. Zní povědomě?

A větší, inteligentnější neuronové sítě měly tendenci střílet do svého protivníka bez ohledu na to, kolik jablek bylo kolem. Přečtěte si o tom, co chcete, ačkoli Google si nemusí nutně myslet, že to znamená, že sobec ​​je chytrý. Mohlo to být jen proto, že střelba vyžaduje více „dovednosti“, hloupější AI nechtěla odvádět pozornost od úkolu lovu jablek, pokud to nebylo nezbytně nutné.

Druhá hra byla ta, která upřednostňovala spolupráci: „Wolfpack“. V této hře byly dvě umělé inteligence pověřeny zachycením záludného modrého bodu kolem mapy. Každý, kdo sám lovil modrou tečku, bude vědět, že je mnohem snazší vložit jednu do vaší skříně s trofejí v loveckém domku, pokud budete spolupracovat na jejím odstranění. Pokud budete pronásledovat modrou tečku sami, věci budou mnohem „Benny Hill“.

V tomto případě by menší, „hloupější“ sítě často šly samostatně, ale větší chytřejší sítě rychle zjistily, že spolupráce dosahuje lepších výsledků. I když samozřejmě s pouze jednou modrou tečkou na hru se zde nehraje o nedostatek zdrojů.

Umělá inteligence tedy může být kooperativní nebo konkurenční v závislosti na kontextu. Jak neuspokojivé lidské. Více o experimentu si můžete přečíst na blogu DeepMind a ve výzkumné zprávě.