L'objectiu del sistema educatiu és donar suport a l'èxit dels estudiants. No obstant això, aquest objectiu no és tan fàcil d'aconseguir. L'èxit és una qüestió complexa que consisteix en una varietat de factors i està influenciada per ells. L'enfocament d'aquesta qüestió difereix entre les institucions. Tanmateix, tots els educadors coincideixen en el fet que cal millorar els procediments d'intercanvi, tractament i col·laboració de dades entre els diferents departaments. Cada vegada més institucions comencen a aplicar grans dades per predir els resultats dels estudiants i, com a resultat, ofereixen tot el que necessiten per tenir èxit.
Continguts
El valor de l'anàlisi predictiva
De la mateixa manera que un especialista en màrqueting determina una estratègia per promocionar un producte basada en els interessos i els hàbits de compra dels clients, l'anàlisi predictiva pot ajudar les institucions educatives a dissenyar un currículum millorat i donar suport a l'èxit dels estudiants. Aplica mètodes estadístics per predir esdeveniments futurs. En el sector educatiu, vol dir obtenir coneixements i projeccions sobre la matrícula dels estudiants, l'ús i la rellevància dels recursos, la participació dels estudiants, etc.
L'anàlisi predictiva ha experimentat un ràpid creixement a l'educació, especialment a les institucions secundàries i postsecundàries. Grans conjunts de dades, que afecten a diferents àrees de l'activitat dels estudiants, ajuden a informar les estratègies de presa de decisions i desenvolupament de les institucions. Donen suport als plans d'èxit dels estudiants amb proves fiables. Les dades sobre la matrícula de classe i els resultats de les proves, així com la informació demogràfica, permeten que una institució concentri els esforços. Com a resultat, serveix per augmentar la retenció de l'estudiant i dóna suport a l'èxit.
Cada vegada més institucions inclouen compromisos basats en dades per a l'èxit dels estudiants a les seves declaracions oficials. Mitjançant l'ús de l'anàlisi predictiva, aconsegueixen un enfocament clar per al seu treball posterior i l'assignació de recursos. Si sou estudiant i teniu problemes amb un article sobre anàlisi predictiva, big data o qualsevol altre tema, demanar a un escriptor que " faga el meu paper " és just el que necessiteu. La conceptualització d'aquests termes pot semblar complicada perquè aquestes tendències són relativament noves en el sector educatiu.
El paper de l'anàlisi predictiva i el big data en la vida dels estudiants
Les grans dades ofereixen coneixements significatius per millorar els mètodes d'ensenyament i crear noves oportunitats educatives per als estudiants . Els patrons de comportament i les necessitats dels estudiants són indicadors valuosos per crear cursos personalitzats i un millor entorn d'aprenentatge. Naturalment, ambdós aspectes tenen el potencial de promoure l'èxit dels estudiants.
Les tecnologies de big data donen als educadors l'oportunitat de veure una imatge global del rendiment dels estudiants des del principi del seu camí. Inclou interessos , habilitats, preferències, assignatures preferides, assistència, matriculació a cursos, activitats extraescolars, notes, participació en activitats grupals, etc. Aquesta llista pot ser molt més llarga ja que un rastre de dades que cada alumne deixa enrere és únic i divers. Aquests conjunts de dades poden ajudar les institucions educatives a millorar les seves pràctiques pedagògiques per tal de servir millor als seus estudiants.
En un currículum basat en dades, els estudiants poden obtenir plans d'aprenentatge individualitzats i gaudir d'una experiència d'aprenentatge a mida . Mitjançant l'ús de l'anàlisi predictiva, els professors veuen clarament els punts forts i febles dels seus estudiants. Per tant, poden oferir als estudiants una atenció addicional i ajudar-los a tractar les àrees problemàtiques.
A més, l'anàlisi predictiva dóna suport als estudiants amb assessorament professional personalitzat. Una anàlisi exhaustiva del progrés d'un estudiant ajudarà els educadors a predir l'àrea on és probable que una persona tingui èxit. Com a resultat, un estudiant aconsegueix una indústria en la qual centrar-se i pot concentrar els esforços per assolir els seus objectius en aquesta àrea.
Tanmateix, el paper del big data en l'èxit dels estudiants no es limita al rendiment acadèmic. Cobreix gairebé totes les àrees de la vida estudiantil, inclòs el clima de l'aula , la participació en la vida comunitària, la cultura, les activitats extraescolars i l'ocupació. Tots aquests factors influeixen en l'èxit dels estudiants en certa mesura. Per exemple, alguns estudiants poden experimentar dificultats econòmiques quan altres poden tenir dificultats per problemes de comunicació. Si una institució no pren mesures per ajudar aquests estudiants, és probable que els problemes afectin el seu èxit.
La detecció precoç dels estudiants que corren el risc de tenir un rendiment inferior permet al personal d'una institució desenvolupar i implementar intervencions per tractar àrees problemàtiques. Atendre els estudiants i oferir-los un cop de mà és crucial. Els estalvia d'estar aïllats i motiva els estudiants per continuar els seus estudis.
L'anàlisi predictiva permet als educadors crear un entorn de suport per al rendiment dels estudiants. Aquest procés s'ha de basar en la combinació de visió i objectius institucionals amb models predictius fiables. D'aquesta manera, els professors i els administradors tenen tot el necessari per preparar intervencions oportunes destinades a millorar els resultats dels estudiants.
Pensaments finals
L'ús de l'anàlisi predictiva i el big data a l'educació superior segueix sent una nova tendència, tot i que creix ràpidament. Per tant, encara no hi ha recomanacions exhaustives sobre la seva aplicació. L'única norma universal és potenciar el procés amb mesures ètiques i de seguretat.
Aquest és un llarg viatge que encara està per explorar completament. Avui en dia, ja hem estat testimonis del potencial de l'anàlisi predictiva en la presa de decisions i el suport a l'aprenent. Promet ser eficaç per impulsar l'èxit dels estudiants amb l'enfocament adequat i la voluntat de fer un canvi.
De vegades, quan esteu treballant a Chrome, no podeu accedir a determinats llocs web i apareix un error "No s'ha pogut trobar l'adreça DNS del servidor a Chrome". Aquí teniu com podeu resoldre el problema.
Com canviar la vostra contrasenya al servei de streaming de vídeo de Netflix mitjançant el vostre navegador preferit o l'aplicació d'Android.
Si voleu desfer-vos del missatge Restaura les pàgines a Microsoft Edge, tanqueu el navegador o premeu la tecla Esc.
L'enllaç profund és la tècnica de redirecció d'usuaris de tendència. Obteniu informació sobre els enllaços profunds aquí per utilitzar-los per fer créixer el trànsit del vostre lloc web o de l'aplicació.
La RA és la següent gran cosa d'Internet per a l'entreteniment, la feina o els negocis. Apreneu el núvol de RA en detalls per convertir-vos en un usuari informat.
Utilitzeu Microsoft Edge Drop i compartiu fàcilment fitxers i missatges entre dispositius seguint aquests passos senzills per a principiants.
Vegeu com de fàcil és desar i compartir rutes a Google Maps al vostre ordinador i al vostre Android. Fes una ullada a aquests passos per a principiants.
M'agrada mantenir entretinguts els meus veïns canviant la meva xarxa Wi-Fi per diferents noms divertits. Si busqueu idees per a un nom Wi-Fi divertit, aquí
Gmail és sens dubte un dels millors serveis de correu electrònic disponibles avui dia, oferint una sèrie de funcions impressionants que fan que la comunicació sigui més eficient i
Tenir un nom d'usuari de Discord és essencial per diversos motius, ja que serveix com a identificador únic a la plataforma i us permet interactuar amb altres
