Paper de la intel·ligència artificial a leducació

Lenta però constantment, la intel·ligència artificial ha transformat totes les àrees de les nostres vides. Des de la compra de roba fins a la banca mòbil i un entorn laboral. Aquesta tecnologia emergent no té indicis d'aturar-se. Però, com s'implanta en el sector educatiu? Serà un cop de mà per als professors o els farà antiquats?

Implementació de la IA a l'educació

Els educadors han assenyalat algunes maneres en què es necessita la influència de la IA:

• Per ajudar a identificar els cursos que s'han de millorar.
• Introducció de “Tutors AI” com a suport addicional als estudiants.
• Automatisme en activitats fonamentals.
• Modificar el currículum en funció dels estàndards d'aprenentatge actuals.
• Canviar la manera com es comuniquen professor i alumne.
• Fer que l'aprenentatge d'assaig i error sigui menys amenaçador.

Aquí s'il·lustra com la IA està canviant l'educació per a millor. Amb l'ajuda de l'AI en el procés d'aprenentatge, farà que els professors siguin més efectius i eficients.

Vegeu també: Com la intel·ligència artificial està transformant l'entorn laboral?

Font de la imatge: corriereuniv.it

Exemples d'intel·ligència artificial a l'educació

No és lluny el dia en què les eines d'IA seran tan útils com els telèfons intel·ligents i els ordinadors portàtils. Amb l'omnipresència de la IA en els mètodes d'ensenyament i aprenentatge, finalment renovarà el sistema educatiu.

Debut del programari d'IA

Com que els professors es concentren a completar el seu pla d'estudis dins d'un marc temporal determinat, és possible que no siguin conscients de les llacunes en les seves classes i en els materials educatius. Aquests buits poden crear confusió entre els estudiants sobre determinats temes. Però aquests problemes es poden resoldre amb el programari d'IA, que ajudarà a trobar una tendència entre els estudiants que enviïn una resposta incorrecta a una pregunta o una tasca concreta i que avisin el professor al respecte.

Això ajudarà els professors a dirigir una classe sobre aquest tema en particular o a modificar les seves presentacions de manera que resolgui el problema. Mentrestant, la IA proporciona als estudiants comentaris constants que els ajudaran a entendre millor els conceptes.

• Facilitadors virtuals

Tot i que és bastant obvi que ningú vol que els humans virtuals vinguin a substituir els educadors. La idea d'introduir personatges virtuals semblants a humans que puguin pensar, actuar, reaccionar i interactuar com els humans és una àrea de desenvolupament prometedora. Tot i que encara no és una realitat, l'objectiu final és integrar els mètodes de l'aula en directe amb les tecnologies virtuals més adients, com ara: facilitadors virtuals, realitat augmentada, tutor intel·ligent i altres.

• Tutoria anticipada

L'ensenyament en línia ha existit durant un temps i ha estat possible gràcies als recursos i serveis d'Internet de banda ampla i cloud computing. Aquestes plataformes són capaços d'ensenyar fonaments a estudiants que lluiten amb conceptes bàsics. Ha aconseguit trencar barreres geogràfiques per ajudar els estudiants a aprendre i millorar les seves habilitats.

Amb l'IA, aquestes plataformes passen al següent nivell i milloren l'experiència de tutoria. Un d'aquests exemples és Brainly , una plataforma de xarxes socials que connecta milions d'estudiants per resoldre deures i tasques. Compta amb un equip de més de mil moderadors per examinar la qualitat de les preguntes i respostes que s'estan planejant i intercanviant entre usuaris.

Per millorar l'aprenentatge dels estudiants, els algorismes d'IA funcionen per detectar i filtrar el correu brossa i les preguntes i respostes de baixa qualitat. Això ajuda els moderadors a centrar-se en oferir serveis de qualitat. Brainly també aprofita els algorismes per suggerir persones que poden ajudar els estudiants a posar-se en contacte amb experts que puguin respondre les seves consultes. Aquest és un pas crucial per oferir els avantatges de la tutoria individual.

Font de la imatge: jbklutse.com

• Mode d'aprenentatge de prova i error

L'assaig i error és un enfocament vital de l'aprenentatge, però alguns estudiants no estan oberts al fracàs. La pressió dels companys és quelcom que pot provocar un desastre nerviós, la idea de ser jutjat per les autoritats superiors pot degradar el rendiment d'un estudiant d'una manera molt descoratjadora. El sistema informàtic basat en IA pot fer que els estudiants s'avaluïn i s'analitzin en un entorn sense judicis. Fins i tot si la prova i la prova fallen, el sistema informàtic intel·ligent proporciona un conjunt òptim de solucions probables entenent millor el problema.

• Assessorament automatitzat

La recollida de dades mitjançant sistemes informàtics intel·ligents artificialment s'ha tornat astut. Aquestes dades recopilades s'utilitzaran per assessorar els estudiants per ajudar-los a triar les seves opcions professionals.

Les dades seran explotades pels col·legis per alterar l'experiència universitària segons les necessitats i objectius dels estudiants. No és lluny el dia en què AI recomanarà les millors escoles i col·legis segons els interessos dels estudiants, com ara YouTube o Amazon.

Les aules, els laboratoris i les biblioteques poden romandre més o menys com són avui, però amb el programari d'IA, els assistents digitals i els professors més capaços, la futura generació tindrà accés a una educació de millor qualitat i serà capaç d'entendre les coses a un ritme molt més ràpid. .

Pensaments finals:

El paper creixent de la IA en la indústria educativa es pot observar com una amenaça greu per a alguns educadors. Tot i que, algunes persones tenen una visió optimista cap a la implementació de la IA, ja que els ajuda a adquirir tasques mundanes. Com que la IA no té habilitats metacognitives i compassió, no té el poder de convertir-se en un substitut dels professors. Els exemples esmentats d'intel·ligència artificial a l'educació milloren el procés d'aprenentatge d'assaig i error i també creen opulentes oportunitats de progrés constant.