Google DeepMind може да удари гърба с най-добрите от тях

Едно потенциално огромно предимство, което твърдомисленият, логичен AI има пред нашите хлъзгави, погрешни човешки методи за извършване на нещата е, че емоциите не ни пречат. AI няма нос, който да отреже, за да навреди на лицето си, което означава, че на теория нещата трябва да са много по-ефективни.

Вижте свързани 

Основателят на Google DeepMind за бъдещето на AI: „Като хора трябва да останем напълно в течение“

Google DeepMind има 1,6 милиона досиета на пациенти от NHS

Но какво ще стане, ако има два ИИ, които се състезават за общото благо? Дали ще работят заедно, за да постигнат общата си цел, или ще се опитат да засенчат другия в опит за слава? Това е, което най-новите експерименти на Google с DeepMind се опитаха да разберат и интригуващо направиха AI да изглежда много по-човешки, отколкото може би сте очаквали.

Google изправи две версии на DeepMind – червена и синя – една срещу друга в няколко компютърни игри, за да види как ще се справят една с друга. В първия, те трябваше да събират ябълки, които се появяват на екрана, но с добавената особеност, че всеки AI има лазер, който може временно да деактивира противоположния си номер, ако избере да го използва.

Резултатът от хиляди проби? Изненадващо човешко. Когато дигиталните ябълки бяха в изобилие, ИИ обикновено си сътрудничеха мирно, събирайки ябълките, докато вървяха. Щом ябълките станаха малко обаче, оръжията влязоха в сила. Звучи ли ви познато?

О, и по-големите, по-интелигентни невронни мрежи са склонни да стрелят по противника си, без значение колко ябълки има наоколо. Прочетете каквото искате, въпреки че Google не смята непременно, че това означава, че егоистът е умен. Възможно е просто тъй като стрелбата изисква повече „умение“, по-глупавият AI не е искал да отвлича вниманието от задачата за лов на ябълки, освен ако не е абсолютно необходимо.

Втората игра беше тази, която благоприятстваше сътрудничеството: „Wolfpack“. В тази игра двата AI бяха натоварени да уловят сложна синя точка около карта. Всеки, който сам е ловувал сини точки, ще знае, че е много по-лесно да поставите такъв в шкафа с трофеи в ловната си хижа, ако си сътрудничите, за да го задържите. Ако преследвате синята точка сами, нещата стават много по-„Бени Хил“.

В този случай по-малките, „по-глупави“ мрежи често биха работили самостоятелно, но по-големите и интелигентни мрежи бързо установиха, че съвместната работа постига по-добри резултати. Въпреки че, разбира се, само с една синя точка на игра, недостигът на ресурси не е в игра тук.

Така че изкуственият интелект може да бъде кооперативен или конкурентен в зависимост от контекста. Колко разочароващо човешко. Можете да прочетете повече за експеримента в блога на DeepMind и в изследователската статия.